[PDF][PDF] 基于多智能体深度强化学习的车联网通信资源分配优化

方维维, 王云鹏, 张昊, 孟娜 - 北京交通大学学报, 2022 - jdxb.bjtu.edu.cn
无线网络的高速发展为车联网提供了更好的支持, 但是如何为高速移动车辆提供更高质量的服务
仍然是一个挑战. 通过分析多个车对车(Vehicle-to-Vehicle, V2V) 链路重用的车对基础设施 …

C-V2X 网络下基于传输损失函数的数据传输策略

郝奕, 黄雷 - 电信科学 - infocomm-journal.com
蜂窝车联网是智能网联汽车发展的重要方向. 为了提高通信过程中的数据传输质量,
对平均端到端通信时延, 时延抖动程度和丢包率进行计算, 提出了表征系统性能的传输损失函数; …

[PDF][PDF] 基于车辆移动相似性的VANETs 簇群算法

袁小艳, 许晓红 - 计算机与数字工程, 2022 - jsj.journal.cssc709.net
摘要车辆的快速移动给车联网的数据传输提出了挑战. 簇群技术是解决数据传输问题的有效策略
. 为此, 提出基于车辆移动相似性的簇群(Compatibility of Vehicle Mobility-based Clustering …

Review of C-V2X Research on Intelligent Connected Vehicles

L Ziwen - Computer Science and Technology, 2023 - cscitech.org
随着社会的快速发展, 各行各业更追求效率与安全, 汽车的发展也是如此. 人驾驶汽车时存在很多
主观因素, 会不可避免有许多视野盲区和路况信息, 容易造成安全事故和交通拥堵的情况 …