With the expanding of big data and artificial intelligence (AI) technology in oil and gas
exploration and exploitation, the development of digital and intelligent lost circulation control …

针对陆相页岩油关键甜点要素的地球物理响应机理规律不清, 敏感属性参数厘定困难,
甜点预测的预测的准确性, 可靠性, 精细度和精确度差等问题, 开展地震预测与评价方法研究 …

摘要机器学习算法已经成为工程领域建模的有力工具, 这些方法通过使用复杂结构或多重非线性
变换从更高的维度拟合多个变量之间的非线性关系, 适用于解决工程中由于变量关系复杂 …

Seismic characterization for continental shale oil key sweet spot factors is very difficult due to
its fast varying. Based on rock physics testing, an anisotropy rock physical model is built and …

岩性识别作为人工智能和大数据在地质工程细分领域的实践应用方向, 可以为相关人员野外地质
工作提供有效助力. 为了更好地促进岩性识别在专业领域的应用, 通过对巢湖北部山区的岩石 …

利用测井资料预测储层参数是油气田开发的重要内容. 针对现有储层参数预测模型精度低,
不能很好的提取测井曲线和储层参数之间潜在关系的问题, 本文将卷积神经网络(CNN) …

摘要选取基于串行还是并行多任务学习的储层参数评价网络建模是近期涌现的一个问题.
本文以中国西部某油田老区储层参数试验数据为基础, 对比20 种不同的基础神经元模块组成的 …

东营凹陷牛庄洼陷沙河街组三段下亚段和沙河街组四段上亚段主要发育重结晶灰岩,
泥岩薄互层, 是页岩油的有效富集区和稳定产出通道, 但由于常规测井系列分辨率不足 …

测井地质学方法理论体系在基础地质, 石油地质和工程地质等领域得到广泛应用,
但不同测井系列对地质信息响应敏感性的差异, 多重测井信息地球物理属性与岩石地质成因不 …

The longitudinal resolution of the logging curve will be reduced under the influence of
adjacent surrounding rocks, which will make the logging response values of the logging …