油气勘探开发常用数据挖掘算法优选
李大伟， 石广仁 - 石油学报, 2018 - cqvip.com
迈入大数据时代的石油工业, 需要充分挖掘石油工业大数据的巨大潜在价值.
虽然数据挖掘已经在许多行业取得了丰硕的成果, 但在油气勘探开发领域的应用还处于初始阶段 …
虽然数据挖掘已经在许多行业取得了丰硕的成果, 但在油气勘探开发领域的应用还处于初始阶段 …
油气储层建模方法综述
宋海渤， 黄旭日 - 天然气勘探与开发, 2008 - cqvip.com
随着计算机技术的迅速发展, 油气储层建模方法在近年来得到了很大的发展. 它在综合了地质,
地球物理等信息的基础上, 充分利用了已知点的储层信息, 进行油气藏及内部结构精细解剖 …
地球物理等信息的基础上, 充分利用了已知点的储层信息, 进行油气藏及内部结构精细解剖 …
概率密度函数随机反演在储层预测中的应用——以蜀南某地区嘉陵江组储层预测为例
王思权， 李瑞 - 天然气勘探与开发, 2008 - cqvip.com
概率密度函数随机地震反演不需繁杂的模型初始化, 能充分考虑地下地质的随机特性,
使反演结果更符合实际地质情况, 对于钻井较少的工区及储层非均质性较强的储层更具优势 …
使反演结果更符合实际地质情况, 对于钻井较少的工区及储层非均质性较强的储层更具优势 …
Optimization of common data mining algorithms for petroleum exploration and development
L Dawei, S Guangren - Acta Petrolei Sinica, 2018 - syxb-cps.com.cn
For the petroleum industry in the big data period, it is necessary to fully exploit the great
potential value of big data in the petroleum industry. Although data mining has achieved …
potential value of big data in the petroleum industry. Although data mining has achieved …
[PDF][PDF] 数据挖掘在储层孔渗特征研究中的应用
晁会霞， 姚卫华， 杨兴科， 王涛， 解丽琴 - 世界地质, 2008 - sjdz.jlu.edu.cn
为解决储层孔渗特征研究中出现的数据量大, 格式多样和数据分析困难等瓶颈性问题, 依据CR
ISP2DM 标准数据挖掘流程, 将储层孔渗特征研究划分为6 个阶段. 应用此过程模型 …
ISP2DM 标准数据挖掘流程, 将储层孔渗特征研究划分为6 个阶段. 应用此过程模型 …
碳酸盐岩岩性预测模型的建立与应用——以建南地区龙驹坝构造为例
黄捍东， 罗群， 刘洪昌， 林娟华， 万云强 - 石油天然气学报, 2007 - cqvip.com
碳酸盐岩气藏的储集能力受控于岩性. 作者以建南地区龙驹坝构造的资料为基础,
阐述了碳酸盐岩岩性预测模型的建立方法和步骤, 并以实际资料分析了岩性预测模型可信性 …
阐述了碳酸盐岩岩性预测模型的建立方法和步骤, 并以实际资料分析了岩性预测模型可信性 …