基于LSTM 与改进残差网络优化的异常流量检测方法
麻文刚， 张亚东， 郭进 - 通信学报, 2021 - infocomm-journal.com
传统的网络异常流量检测方法往往存在特征选择差与泛化能力较弱等缺陷, 导致检测精度较低.
为此, 提出了一种基于长短记忆网络(LSTM) 与改进残差神经网络优化的异常流量检测方法 …
为此, 提出了一种基于长短记忆网络(LSTM) 与改进残差神经网络优化的异常流量检测方法 …
融合Lévy 飞行和精英反向学习的WOA-SVM 多分类算法.
何小龙， 张刚， 陈跃华， 杨尚志 - Application Research of …, 2021 - search.ebscohost.com
元启发算法 sVM 是多分类评价模型的典型架构, 在多分类综合决策判定中具有重要的理论与
实践意义, 为此提出了一种融合Lévy 飞行和精英反向学习的鲸鱼优化算法 …
实践意义, 为此提出了一种融合Lévy 飞行和精英反向学习的鲸鱼优化算法 …
[PDF][PDF] 基于生成对抗网络的入侵检测类别不平衡问题数据增强方法
孙佳佳， 李承礼， 常德显， 高立伟 - 科学技术与工程, 2022 - stae.com.cn
摘要数据类别不平衡问题是制约机器学习技术在入侵检测领域应用效果的重要因素.
当训练数据不均衡时, 训练得到模型的分类结果往往倾向多数类, 从而极大影响分类效果 …
当训练数据不均衡时, 训练得到模型的分类结果往往倾向多数类, 从而极大影响分类效果 …
基于CWGAN-div 和Mi-CNN 的GIS 局部放电图谱识别.
刘航斌， 林厚飞， 褚静， 叶静… - Zhejiang Electric …, 2023 - search.ebscohost.com
为解决GIS (气体绝缘封闭组合电器) 局部放电图谱识别任务中样本数量少且分布不均衡对深度
学习模型性能的制约, 提出一种CWGAN-div (带条件约束的Wasserstein 生成对抗网络) …
学习模型性能的制约, 提出一种CWGAN-div (带条件约束的Wasserstein 生成对抗网络) …
面向复杂工业过程的虚拟样本生成综述
汤健， 崔璨麟， 夏恒， 乔俊飞 - 自动化学报, 2024 - aas.net.cn
用于复杂工业过程难测运行指标和异常故障建模的样本具有量少稀缺, 分布不均衡以及内涵机理
知识匮乏等特性. 虚拟样本生成(Virtual sample generation, VSG) 作为扩充建模样本数量及其 …
知识匮乏等特性. 虚拟样本生成(Virtual sample generation, VSG) 作为扩充建模样本数量及其 …
[PDF][PDF] 基于特征选择及机器学习的犯罪预测方法综述
魏东， 张天祎， 冉义兵 - 科学技术与工程, 2021 - stae.com.cn
摘要基于警务数据和时空数据构建犯罪预测模型ꎬ 利用机器学习手段进行案事件预测ꎬ
在国家安全稳定领域具有重要的意义ꎮ 犯罪预测涉及三个主要方面: 特征选择与处理 …
在国家安全稳定领域具有重要的意义ꎮ 犯罪预测涉及三个主要方面: 特征选择与处理 …
基于声振信号对称极坐标图像的苹果霉心病早期检测.
赵康， 查志华， 李贺， 吴杰 - Transactions of the Chinese …, 2021 - search.ebscohost.com
为实现苹果早期霉心病较高精度的检测, 该研究采用对称极坐标法(Symmetrized Dot Pattern,
SDP) 将苹果声振信号变换为雪花图, 然后采用AlexNet, VGG16 和ResNet50 …
SDP) 将苹果声振信号变换为雪花图, 然后采用AlexNet, VGG16 和ResNet50 …
[PDF][PDF] 基于数据平衡和深度学习的开心果品质视觉检测方法
高霁月， 倪建功， 杨昊岩， 韩仲志 - 农业机械学报, 2021 - cmxy.qau.edu.cn
为探究数据集中分类数量的平衡性对开心果品质检测的影响, 将开心果图像与深度学习网络相
结合, 提出一种数据自动平衡的检测方法. 根据行业标准将开心果数据集分为开口, 闭口和缺陷3 …
结合, 提出一种数据自动平衡的检测方法. 根据行业标准将开心果数据集分为开口, 闭口和缺陷3 …
[PDF][PDF] 应力波加载下20CrMnTi 钢动态起裂韧性的实验-数值研究
宋鹍， 王佳斌， 丁军， 郑浩然， 黄霞… - 重庆理工大学学报 …, 2020 - clgzk.qks.cqut.edu.cn
为获得20CrMnTi 钢的动态起裂韧性, 采用带楔形头霍普金森压杆对单边裂纹三点弯曲断裂试样
施加应力波载荷的实验方案, 获得试样的冲击载荷时程曲线. 以此为边界条件对试样断裂过程 …
施加应力波载荷的实验方案, 获得试样的冲击载荷时程曲线. 以此为边界条件对试样断裂过程 …
面向复杂数据流的集成分类综述
张喜龙， 韩萌， 陈志强， 武红鑫… - 《 广西师范大学学报》(自然 …, 2022 - gxsf.magtech.com.cn
随着大数据的快速发展, 挖掘有价值的知识可能会面临高维, 大量, 动态数据的影响,
这些复杂数据流的出现会导致分类效果下降. 为了进一步分析数据流集成分类的研究现状和面临 …
这些复杂数据流的出现会导致分类效果下降. 为了进一步分析数据流集成分类的研究现状和面临 …