Hybrid deep learning network to classify eye diseases

M Asirvatham, M Vijayaraj… - … on Trends in …, 2022 - ieeexplore.ieee.org
Early identification and ongoing monitoring of individuals with eye illnesses have been key
concerns in computer-assisted detection. In computer aid screens, detecting one or more …

Retina disease prediction using modified convolutional neural network based on Inception‐ResNet model with support vector machine classifier

A Jain, V Bhatnagar, ACS Rao… - Computational …, 2023 - Wiley Online Library
Artificial intelligence and deep learning have aided ocular disease through experiments
including automatic illness recognition from images of the iris, fundus, or retina. Automated …

Ocular Disease Recognition Based on Deep Learning: A Comprehensive Review

D Jameel, AM Abdulazeez - Indonesian Journal of Computer Science, 2024 - ijcs.net
This review article represents a major advance in the field of medical imaging and
ophthalmology by exploring the critical role of deep learning in the detection and diagnosis …

A Transfer Learning Approach For Retinal Disease Classification

RBJ Rajee, SMM Roomi… - 2023 International …, 2023 - ieeexplore.ieee.org
Diagnosing retinal disease in an earlier stage using fundus images is a complicated, error-
prone, time-consuming, and challenging process. Therefore, a computerized retinal disease …

ĐÁNH GIÁ PHÂN LOẠI CÁC BỆNH VỀ MẮT BẰNG RESNET TRÊN BỘ DỮ LIỆU HÌNH ẢNH CHỤP VÕNG MẠC THU THẬP TỪ BỆNH VIỆN THÁI BÌNH

VH Lượng, NTM Phương, PV Ngọc, NV Sinh… - TNU Journal of …, 2023 - jst.tnu.edu.vn
Tóm tắt Ảnh hưởng của kích thước ảnh võng mạc đầu vào, quá trình gán nhãn bệnh, số
lượng nhãn bệnh, dấu hiệu nhận biết bệnh trên ảnh võng mạc mắt trái và mắt phải tới độ …