商品评论情感倾向性分析

[PDF] stae.com.cn

[PDF][PDF] 融合情感词典的改进BiLSTM-CNN+ Attention 情感分类算法

杨秀璋， 郭明镇， 候红涛， 袁杰， 李晓峰， 李坤琪， 汪威… - 科学技术与工程, 2022 - stae.com.cn
摘要传统机器学习和深度学习模型在处理情感分类任务时会忽略情感特征词的强度ꎬ
情感语义关系单薄ꎬ 造成情感分类的精准度不高ꎮ 提出一种融合情感词典的改进型BiLSTM …
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[PDF] ieee.org

Fine-Grained Sentiment Analysis of Cross-Domain Chinese E-commerce Texts Based on SKEP_Gram-CDNN

Y Zhang, C Zhu, Y Xie - IEEE Access, 2023 - ieeexplore.ieee.org
This study aims to use pre-trained models and an improved DPCNN model to extract useful
information for sentiment analysis in an e-commerce dataset by combining a general …
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[PDF] cipsc.org.cn

[PDF][PDF] 基于异构二部图的对话情感分析

彭韬， 杨亮， 桑钟屹， 唐雨， 林鸿飞 - 中文信息学报, 2021 - jcip.cipsc.org.cn
对话情感分析旨在分析识别一段对话中用户在发言终止时的情绪状态. 与传统的文本情感分析
不同, 对话过程中的上下文语境和用户之间的交互会对用户的情绪产生重要影响 …
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融合情感词典的改进BiLSTM-CNN 情感分类算法.

杨秀璋， 郭明镇， 候红涛， 袁杰… - Science …, 2022 - search.ebscohost.com
摘要传统机器学习和深度学习模型在处理情感分类任务时会忽略情感特征词的强度ꎬ
情感语义关系单薄ꎬ 造成情感分类的精准度不高ꎮ 提出一种融合情感词典的改进型BiLSTM …
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[PDF] jlu.edu.cn

一种基于类不平衡学习的情感分析方法

李芳， 曲豫宾， 陈翔， 李龙， 杨帆 - 吉林大学学报(理学版), 2021 - xuebao.jlu.edu.cn
针对网络评论中普遍存在的负面评论较少而影响力却较大的类不平衡问题,
提出一种基于类不平衡学习的情感分析方法. 该方法利用深度学习训练过程中的概率输出 …
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一种基于特征偏移补偿的深度智能化教学评价方法.

李芳， 曲豫宾， 李龙， 李梦鳌 - Jilin Daxue Xuebao (Lixue …, 2022 - search.ebscohost.com
针对慕课(MOOC) 评论中存在少数类特征偏移的问题, 提出一种基于特征偏移补偿的深度智能化
教学评价方法. 该方法首先使用Glove 预训练模型获取MOOC 评论的分布式词向量; …
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[HTML] hanspub.org

[HTML][HTML] 基于Doc2vec 的微博评论情感倾向研究

李荟珍 - Advances in Applied Mathematics, 2022 - hanspub.org
该文针对疫苗接种的相关微博评论进行情感倾向分析, 首先利用基于神经网络的Doc2vec
模型训练文本向量, 继而使用支持向量机(SVM), 随机森林(RF), 逻辑回归(LR) …
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-种基于类不平衡学习的情感分析方法.

李芳， 曲豫宾， 陈翔， 李龙… - Journal of Jilin University …, 2021 - search.ebscohost.com
针对网络评论中普遍存在的负面评论较少而影响力却较大的类不平衡问题,
提出一种基于类不平衡学习的情感分析方法. 该方法利用深度学习训练过程中的概率输出 …
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