In case of fire in a structure, it is difficult to suppress fire because it can not accurately grasp
the location of fire in case of fire. In this paper, we propose a system algorithm that can guide …

In this paper, it will analyze security problems, so technology's potential can apply to
business security area. First, in order to deep learning do security tasks sufficiently in the …

요 약최근의 기후변화와 도시복잡화는 자연 및 사회재난의 가능성을 급증시킨다. 이로 인해,
재난 대응에대한 관심이 집중됨에 따라, 재난 대응의 목표는 재난 상황을 빠르게 인지하고 …

Cloud based virtual platform for real-time product monitoring and prediction is crucial for
automation of Industrial processes. The MEC based server and cloud platform gives a low …

구조물에서 화재 발생 시 화재의 발생 위치를 정확하게 파악하지 못해 화재 진압이 용이하지
못하는 문제, 연기나 유독가스로 시야 확보가 어려운 상태에서 비상구 및 탈출로에 대한 정보를 …

연구목적: 본 논문은 지하공동구 내 CCTV 에서 촬영된 영상에서 소화기를 탐지하기 위해
딥러닝 모델을 개발하는데 목적이 있다. 연구방법: 딥러닝 기반 지하공동구 내 소화기 탐지를 …

요약최근들어 대형재난 및 예상하지 못한 사건사고에 효율적으로 대응하기 위하여
재난현장에서 재난관리 책임기관 간 협업기반의 효과적 대응체계 구축을 위한 조치사항 및 …

오늘날의 스마트 공장에서 실시간 제품 데이터 모니터링 및 예측을 위한 클라우드 기반의
가상화 플랫폼은 산업 프로세스 자동화를 위해 매우 중요하다. MEC (Multi-Access Edge …

When a fire breaks out in a structure, there is a frequent problem of failing to pinpoint the
location of the fire, which leads to various dangers. In particular, there is a problem that it is …