人工智能与模糊控制在电力系统继电保护应用的研究现状及前景

聂一雄, 尹项根 - 电力系统保护与控制, 2000 - epspc.net
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期刊影响力 广告与发行 企业展台 English PCMP英文刊 新能源汽车供能技术 引用本文: 聂一雄 …

(超) 高压输电线路故障选相现状及其发展

王亚强, 焦彦军, 张延东 - 电力系统保护与控制, 2004 - pcmp.info
故障选相是(超) 高压输电线路继电保护中的一个关键环节, 其快速准确地选相对于确保输电线路
安全和电力系统稳定有着积极意义. 国内外有关学者对此进行了广泛而深入的研究 …

基于组合神经网络的输电线故障类型识别

张兆宁, 毛鹏, 郁惟镛, 范春菊 - 电力系统保护与控制, 2001 - epspc.net
准确的输电线路故障类型识别是实现故障测距的前提, 文中在高压输电线路故障分析的基础上,
构建了由Kohonen 自组织特征映射神经网络模型和BP 网络模型组合而成的类型识别网络模型 …

基于故障暂态电压的故障选相算法的研究

陈茂英, 杨明玉, 张新国, 胡巨 - 电力系统保护与控制, 2005 - epspc.net
基于故障暂态电压的故障选相算法的研究 RssEmail Alert 首页 期刊介绍 编委会 投稿指南 期刊
影响力 广告与发行 企业展台 English PCMP英文刊 新能源汽车供能技术 引用本文: 陈茂英,杨明玉 …

基于小波分析的弱电源侧暂态量选相方案

李峰, 焦彦军, 马静 - 电力系统保护与控制, 2006 - epscp.com
针对输电线路弱馈侧选相问题, 在分析各种故障类型模分量特征的基础上, 通过对输电线路各种
短路故障情况进行分析, 提出了弱电源侧故障选相原理和算法, 该原理基于模量小波分析能量 …

[引用][C] 一种新相模变换矩阵

宋国兵, 李森, 康小宁, 周德生, 杨忠礼 - 电力系统自动化, 2007

[引用][C] 基于暂态行波时频特征的输电线路故障检测与选相方法

林圣, 梅俊涛, 陈双, 何正友, 钱清泉 - 电网技术, 2012

[引用][C] 一种利用电压模故障分量的选相元件

王兴国, 黄少锋, 刘千宽 - 电力系统自动化, 2008

[引用][C] 一种新型序分量高压线路保护选相元件

柏红, 王毅 - 电力系统自动化, 2007

[引用][C] 基于小波包变换和矢量量化的电力系统故障数据压缩

张兆宁, 郁惟镛, 张毅刚 - 电力系统自动化, 2003