[PDF][PDF] Analisis Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Prediksi Penderita Penyakit Jantung

R Annisa - JTIK (Jurnal Teknik Informatika …, 2019 - download.garuda.kemdikbud.go.id
Penyakit jantung adalah istilah umum untuk semua jenis gangguan yang mempengaruhi
jantung. Penyakit jantung berarti sama dengan penyakit jantung tetapi tidak penyakit …

Analisis Perbandingan Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Dataset Blogger Dengan Rapid Miner

A Ardiyansyah, PA Rahayuningsih… - Jurnal Khatulistiwa …, 2018 - ejournal.bsi.ac.id
Data mining merupakan sebuah proses untuk menganalisa sebuah kasus untuk
menemukan performa terbaik dari algoritma yang diuji. Salah satu cara untuk mendapatkan …

[PDF][PDF] Penerapan algoritma klasifikasi data mining C4. 5 pada dataset cuaca wilayah Bekasi

A Novandya, I Oktria - Jurnal Format, 2017 - publikasi.mercubuana.ac.id
Cuaca adalah keadaan udara pada saat tertentu dan pada wilayah tertentu yang relatif
sempit dan pada jangka waktu yang singkat. Prakiraan cuaca pada umumnya sering …

Distance Analysis Measuring for Clustering using K-Means and Davies Bouldin Index Algorithm

A Idrus - TEM Journal, 2022 - ceeol.com
The purpose of this research is to analyze mapping results in the form of clusters formed
using clustering method measures. This is done to determine the connections that the …

Robust support vector machine classifier with truncated loss function by gradient algorithm

W Zhu, Y Song, Y Xiao - Computers & Industrial Engineering, 2022 - Elsevier
The support vector machine (SVM) is an increasingly important tool in machine learning.
Despite its popularity, the SVM classifier can be adversely affected under the presence of …

[PDF][PDF] An insight to soft computing based defect prediction techniques in software

K Verma, PK Singh - International Journal of Modern Education and …, 2015 - academia.edu
Nowadays, the complexity and size of software systems is proliferating. These factors have
various pros and cons. On one side where they lead to better performance and satisfactory …

Cost‐Sensitive Radial Basis Function Neural Network Classifier for Software Defect Prediction

P Kumudha, R Venkatesan - The Scientific World Journal, 2016 - Wiley Online Library
Effective prediction of software modules, those that are prone to defects, will enable software
developers to achieve efficient allocation of resources and to concentrate on quality …

When less is more: on the value of “co-training” for semi-supervised software defect predictors

S Majumder, J Chakraborty, T Menzies - Empirical Software Engineering, 2024 - Springer
Labeling a module defective or non-defective is an expensive task. Hence, there are often
limits on how much-labeled data is available for training. Semi-supervised classifiers use far …

[PDF][PDF] Resampling logistic regression untuk penanganan ketidakseimbangan class pada prediksi cacat software

KN Mandiri - Journal of Software Engineering, 2015 - download.garuda.kemdikbud.go.id
Software yang berkualitas tinggi adalah software yang dapat membantu proses bisnis
perusahaan dengan efektif, efesien dan tidak ditemukan cacat selama proses pengujian …

[PDF][PDF] Teknik Resampling untuk Mengatasi Ketidakseimbangan Kelas pada Klasifikasi Penyakit Diabetes Menggunakan C4. 5, Random Forest, dan SVM

W Nugraha, R Sabaruddin - Techno. Com, 2021 - repository.bsi.ac.id
Penderita diabetes di seluruh dunia terus mengalami peningkatan dengan angka kematian
sebesar 4, 6 juta pada tahun 2011 dan diperkirakan akan terus meningkat secara global …