配电网具有闭环设计, 开环运行的特点. 提出了一种新的免疫算法用于配电网重构, 以减小网损.
在种群初始化时, 对个体进行接种疫苗, 通过修改各个体的某些基因位上的基因 …

风电出力的随机性使含风电(windpowergeneration, WPG) 的配电网重构难以用传统模型来描述
. 构造了含风电的配电网重构的场景模型. 该模型基于场景分析法并通过场景选择和场景电压来 …

提出了一种改进的多组织粒子群优化算法(RMPSO) 来解决配电网络变电站选址定容问题.
RMPSO 中, 粒子除受个体极值点和全局极值点影响外, 还受组织极值点的影响. 在寻优过程中 …

从配电网设备检修计划编制的实际情况出发, 建立了考虑多种约束条件的负荷转移路径和设备
检修时间联合优化模型. 该模型以设备检修时间优化为主问题, 以负荷转移路径优化为子问题 …

将模拟植物生长算法应用于配电网络重构. 该算法将目标函数与约束条件分开处理,
采用兼具方向性和随机性的搜索机制, 避免了已有仿生类算法由于一些参数难以确定和(或) …

提出使用基于中医思想的蚁群算法(anovel ant colony system based on traditional Chinese
medicinetheory, CACS) 求解配电网重构问题. 针对配电网重构问题的特点 …

提出利用智能体环境规则(agent-environment-rule, AER) 的数学模型以解决包含分布式电源(
distributed generator, DG) 的配电网大面积断电供电恢复问题. 考虑孤岛运行的情况 …

配电网络重构是一个非常复杂的大规模组合优化问题. 网络重构中, 能否得到有效解,
即保证辐射状网络, 是一个很关键的问题. 对电网拓扑进行简化, 配合破圈法更新粒子, 得到100 …

微粒群算法(PSO) 是继蚁群算法提出之后的又一种新的进化计算技术. 介绍了微粒群算法的产生
背景, 基本算法, 算法流程, 算法参数及其对算法性能的影响. 围绕微粒群算法的改进形式 …

针对变电站规划问题, 提出一种基于粒子群优化的加权伏罗诺伊图(weighted Voronoi diagram,
WVD) 变电站规划方法, 在变电站数量和容量组合确定的情况下, 对变电站的位置和供电范围 …