1961-2014 年中国干湿气候时空变化特征及成因分析.
胡琦， 董蓓， 潘学标， 姜会飞， 潘志华… - Transactions of the …, 2017 - search.ebscohost.com
利用全国701 个气象站点1961-2014 年逐日地面观测资料, 基于降水量和参考作物蒸散量(ET0)
计算的湿润指数研究了近54a 中国干湿气候时空变化特征, 并利用敏感性和贡献率法分析了气候 …
计算的湿润指数研究了近54a 中国干湿气候时空变化特征, 并利用敏感性和贡献率法分析了气候 …
Spatiotemporal variation and causes analysis of dry-wet climate over period of 1961-2014 in China
Q Hu, B Dong, X Pan, H Jiang, Z Pan… - Transactions of the …, 2017 - ingentaconnect.com
Global warming has caused non uniform changes in precipitation intensity and distribution,
which will inevitable impact on the wet and dry climate. In order to make clear the distribution …
which will inevitable impact on the wet and dry climate. In order to make clear the distribution …
Quantitative analysis of the impact of meteorological factors on reference evapotranspiration Changes in Beijing, 1958–2017
W Liu, B Zhang, S Han - Water, 2020 - mdpi.com
The effects of meteorological factors on reference evapotranspiration (ET0) are variable on
different time scales, although research tends to focus only on certain time scales. Therefore …
different time scales, although research tends to focus only on certain time scales. Therefore …
不同时间尺度农田蒸散影响因子的通径分析
张雪松， 闫艺兰， 胡正华 - 中国农业气象, 2017 - zgnyqx.ieda.org.cn
基于2011-2015 年冬小麦农田实测大型称重式蒸渗仪数据及农业气象观测数据,
分析不同时间尺度农田蒸散量的分布特征, 并利用通径分析方法对各时间尺度农田蒸散的影响 …
分析不同时间尺度农田蒸散量的分布特征, 并利用通径分析方法对各时间尺度农田蒸散的影响 …
海南岛参考作物蒸散量时空变化特征及成因分析
邹海平， 陈汇林， 田光辉， 陈小敏， 白蕤， 佟金鹤 - 中国农业气象, 2018 - zgnyqx.ieda.org.cn
根据海南岛18 个气象站1971–2010 年逐日气象资料和Penman–Monteith 模型计算各站ET0,
利用线性回归和ArcGIS 空间插值技术分析年和四季ET0 的时空变化特征 …
利用线性回归和ArcGIS 空间插值技术分析年和四季ET0 的时空变化特征 …
Heterogeneity analysis of main driving factors affecting potential evapotranspiration changes across different climate regions
W Liu, B Zhang, Z Wei, Y Wang, L Tong, J Guo… - Science of the Total …, 2024 - Elsevier
Exploring the influencing factors of potential evapotranspiration (PET) is of great significance
for further understanding the causes of climate change and improving agricultural irrigation …
for further understanding the causes of climate change and improving agricultural irrigation …
不同气候区潜在蒸散量变化趋势及归因分析
刘文辉， 张宝忠， 魏征， 韩松俊， 韩聪颖， 王雅琦… - 中国农业 …, 2023 - zgnyqx.ieda.org.cn
以全国710 个气象站点常规观测资料为基础, 采用Penman-Monteith 公式计算1970− 2017
年逐日ET o, 运用Mann-Kendall 趋势检验法, 贡献量分析法等, 分析不同气候区年尺度ET o …
年逐日ET o, 运用Mann-Kendall 趋势检验法, 贡献量分析法等, 分析不同气候区年尺度ET o …
中国粮食主产区参考作物蒸散量演变特征与成因分析
杨永刚， 崔宁博， 胡笑涛， 龚道枝 - 中国农业气象, 2018 - zgnyqx.ieda.org.cn
在全球变暖的背景下, 参考作物蒸散量(reference crop evapotranspiration, ET0)
的改变及其空间分布势必对中国粮食主产区农业水资源规划, 农业用水管理等产生重要影响 …
的改变及其空间分布势必对中国粮食主产区农业水资源规划, 农业用水管理等产生重要影响 …
阿勒泰地区不同时间尺度参考作物蒸散量的时空变化及影响
康丽娟， 巴特尔， 巴克， 罗那那， 薛亚荣， 王孟辉 - 中国农业气象, 2018 - zgnyqx.ieda.org.cn
基于阿勒泰地区7 个气象站1961? 2016 年逐日气象数据和联合国粮农组织推荐的Penman-
Monteith 公式, 估算该区域近56a 参考作物蒸散量(ET0), 利用气候倾向率和反距离加权插值法 …
Monteith 公式, 估算该区域近56a 参考作物蒸散量(ET0), 利用气候倾向率和反距离加权插值法 …
Using path analysis to identify impacting factors of evapotranspiration at different time scales in farmland
Z Xue-song, YAN Yi-lan… - Chinese Journal of …, 2017 - zgnyqx.ieda.org.cn
Based on the data measured by large-scale weighing lysimeter and agricultural
meteorological observation from 2011 to 2015, the distributing characteristics of …
meteorological observation from 2011 to 2015, the distributing characteristics of …