[PDF][PDF] 基于ConvNeXt 网络的新冠肺炎X 射线图像诊断方法
张帅， 张俊忠， 曹慧， 仇大伟， 吉旭瑞 - Laser & Optoelectronics …, 2023 - researching.cn
摘要卷积神经网络(CNN) 在新冠肺炎X 射线图像分类中取得诸多成果, 但卷积结构只能学习到
特征图相邻空间位置的上下文信息. 为了更好地结合胸部X 射线图像全局信息, 除了提高CNN …
特征图相邻空间位置的上下文信息. 为了更好地结合胸部X 射线图像全局信息, 除了提高CNN …
中文电子病历信息提取方法研究综述
吉旭瑞， 魏德健， 张俊忠， 张帅， 曹慧 - 计算机工程与科学, 2024 - joces.nudt.edu.cn
电子病历里承载的大量医疗信息能够帮助医生更好地了解患者的情况, 辅助医生进行临床诊断.
作为中文电子病历信息提取的2 大核心任务, 命名实体识别和实体关系抽取的目标是识别出电子 …
作为中文电子病历信息提取的2 大核心任务, 命名实体识别和实体关系抽取的目标是识别出电子 …
[PDF][PDF] 基于教师督导的磁共振图像联合重建与分割
张宇， 李浩然， 李程， 李飞， 王珊珊 - Laser & Optoelectronics …, 2022 - researching.cn
摘要现有的深度学习方法倾向于将磁共振图像重建与分割作为两个单独的任务来处理,
而没有考虑到两个任务之间的相关性. 如果简单地对重建网络与分割网络进行拼接训练 …
而没有考虑到两个任务之间的相关性. 如果简单地对重建网络与分割网络进行拼接训练 …
Research progress on information extraction methods of Chinese electronic medical records
JI Xu-rui, WEI De-jian, Z Jun-zhong… - Computer …, 2024 - joces.nudt.edu.cn
The large amount of medical information carried in the electronic medical record can help
doctors better understand the situation of patients and assist doctors in clinical diagnosis. As …
doctors better understand the situation of patients and assist doctors in clinical diagnosis. As …