[HTML][HTML] 基于随机森林算法和SRAP 分子标记的桂花品种鉴定方法
邱帅， 沈柏春， 李婷婷， 郭娟， 王霁， 孙丽娜， 陈徐平… - 林业科学, 2018 - html.rhhz.net
[目的] 为了解决桂花品种难以鉴定以及苗木生产和园林应用中品种混杂, 以次充好和常规DNA
指纹图谱无法很好地应用于品种鉴定的问题, 提出一种基于随机森林算法和SRAP …
指纹图谱无法很好地应用于品种鉴定的问题, 提出一种基于随机森林算法和SRAP …
决策树分类算法C4. 5 中连续属性过程处理的改进
李慧慧， 万武族 - 计算机与现代化, 2010 - cam.org.cn
决策树分类算法C4. 5 是数据挖掘中最常用, 最经典的分类算法. 但是C4. 5
算法也存在一些不足之处, 针对C4. 5 算法处理连续属性比较耗时的特点, 本文对连续的处理过程 …
算法也存在一些不足之处, 针对C4. 5 算法处理连续属性比较耗时的特点, 本文对连续的处理过程 …
中文文本分类中的文本表示因素比较
张爱华， 荆继武， 向继 - 中国科学院大学学报, 2009 - journal.ucas.ac.cn
研究了中文文本分类中的文本表示方法, 提出了对中文文本表示因素的分析框架, 并通过对3
个数据集实验结果的分析, 确定了各种文本表示因素对分类效果的影响. 直接使用汉字进行划分 …
个数据集实验结果的分析, 确定了各种文本表示因素对分类效果的影响. 直接使用汉字进行划分 …
[HTML][HTML] 机器学习在肝包虫病诊疗中的研究进展
陈志恒， 周瀛 - Advances in Clinical Medicine, 2023 - hanspub.org
本综述主要介绍机器学习在肝包虫病诊断方面的应用, 包括数据集和预处理, 特征提取与选择,
分类器方法等方面的内容. 先进的机器学习技术在协助肝包虫病的诊断, 分型, 临床手段 …
分类器方法等方面的内容. 先进的机器学习技术在协助肝包虫病的诊断, 分型, 临床手段 …