[PDF][PDF] 基于大数据的用户学习偏好建模及应用
单留举， 王晓东， 马英运 - 计算机应用与软件, 2016 - shcas.net
摘要针对自主研发的“睿训课堂” 移动学习教学软件中长期积累海量数据分析的需要,
将学生学习兴趣分为短期学习兴趣和长期学习兴趣, 提出一种基于“大数据” 的学生学习偏好模型 …
将学生学习兴趣分为短期学习兴趣和长期学习兴趣, 提出一种基于“大数据” 的学生学习偏好模型 …
一种基于MapReduce 高效K-means 并行算法.
王永贵， 崔鹏 - … Jishu Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban), 2017 - search.ebscohost.com
王永贵1, 崔鹏2 (辽宁工程技术大学软件学院, 辽宁葫芦岛125105) 摘要: 针对K-means
算法对初值选取的依赖, 收敛速度慢, 聚类精度低, 以及对海量数据的处理存在内存瓶颈的问题 …
算法对初值选取的依赖, 收敛速度慢, 聚类精度低, 以及对海量数据的处理存在内存瓶颈的问题 …
基于迭代式犕犪狆犚犲犱狌犮犲犱犲的海量数据并行聚类算法研究.
高见文， 薛行贵， 罗杰， 姜源， 吴启武 - China Sciencepaper, 2016 - search.ebscohost.com
为解决传统K means 算法在处理海量数据时存在的不足, 提出了1 种适用于并行Canopy
Kmeans 算法的迭代式Ma pReduce 模型. 通过Canopy 算法对数据进行初始聚类 …
Kmeans 算法的迭代式Ma pReduce 模型. 通过Canopy 算法对数据进行初始聚类 …
基于MapReduce 的并行化模糊划分算法
张广蓉， 陈庆奎， 章刚， 赵海燕， 高丽萍， 霍欢 - 计算机应用, 2014 - joca.cn
针对大规模项目资源库中项目资源信息无序而导致无法准确快速找出项目资源库中所需资源的
问题, 提出了基于MapReduce 的并行化模糊聚类划分算法. 该算法首先抽象原始项目资源特征 …
问题, 提出了基于MapReduce 的并行化模糊聚类划分算法. 该算法首先抽象原始项目资源特征 …