摘要作为一个十余年来快速发展的崭新领域, 深度学习受到了越来越多研究者的关注,
它在特征提取和模型拟合上都有着相较于浅层模型显然的优势. 深度学习善于从原始输入数据中 …

摘要行人再识别指的是判断不同摄像头下出现的行人是否属于同一行人, 可以看作是图像检索的
子问题, 可以广泛应用于智能视频监控, 安保, 刑侦等领域. 由于行人图像的分辨率变化大 …

为避免人为因素对表情特征提取产生的影响, 本文选择卷积神经网络进行人脸表情识别的研究.
相较于传统的表情识别方法需要进行复杂的人工特征提取, 卷积神经网络可以省略人为提取特征 …

摘要生成对抗网络(Generative adversarial networks, GAN) 是目前热门的生成式模型.
深度卷积生成对抗网络(Deep convolutional GAN, DCGAN) 在传统生成对抗网络的基础上 …

精确测量植物表型是深入分析表型-基因-环境互作关系, 了解植物生理过程的前提和基础,
也是培育良种和提升现代农业生产精准管控的关键. 伴随高通量植物表型测量与分析技术的不断 …

针对人工设计的中, 低层特征难以实现复杂场景影像的高精度分类以及卷积神经网络依赖大量
训练数据等问题, 结合迁移学习与集成学习, 提出了一种联合卷积神经网络与集成学习的遥感 …

摘要针对现有的直流交联聚乙烯(XLPE) 电缆局部放电模式识别对强随机性信号的特征提取缺乏
一定自适应能力的问题, 该文提出基于卷积神经网络(CNN) 的模式识别算法 …

In order to recognize the sound and broken grains of wheat quickly and accurately, an
image detection system of wheat grain integrity based on convolution neural network (CNN) …

Rockburst is one of the urgent problems to be addressed in the process of deep resource
extraction. In order to predict the rockburst disasters safely and efficiently, a rockburst …

针对自然场景下由LED 灯组合形成的数字具有易受光照, 背景和成像扭曲等因素影响识别困难
的特点, 提出了一种LED-LeNet 卷积网络识别算法. 对自采集LED 灯类字体数据集按数字进行 …