农业是遥感技术应用最重要和广泛的领域之一, 本文回顾了遥感技术在国内外农业研究与应用中
的进展, 概括和总结了农田辐射传输机理及作物参量遥感反演, 作物遥感分类与识别 …

作物模型和遥感技术以各自独有的优势在作物生产监测, 评估及未来预测等方面发挥着关键作用
. 作物模型与遥感信息集成技术在大尺度, 高精准的农业生产监测, 评估与预测上具有明显的应用 …

Crop model remote sensing and play important roles in agricultural production monitoring,
evaluation, and future prediction with their unique advantages. The integration technologies …

开展基于作物模型的大面积作物产量估测研究, 可以为及时掌握全球重点地区农作物的生产情况
提供数据支撑. 该研究以大豆为监测作物, 选取中国吉林省和美国爱荷华州作为研究区域 …

选择PyWOFOST 模型为动态模型, 以叶面积指数(LAI) 为状态变量, 遥感LAI 为观测值,
采用集合卡尔曼滤波(En KF) 同化算法, 研发了一种遥感LAI 与作物模型同化的区域冬小麦产量 …

为了通过数据同化方法提高冬小麦的估产精度, 以陕西省关中平原为研究区域,
采用标定的CERES-Wheat 模型模拟8 个典型样点冬小麦整个生育期的叶面积指数(LAI) …

小麦是世界上最重要的粮食作物, 小麦生产对中国的粮食保障起着十分重要的作用, 及时, 准确,
大范围对小麦产量进行监测预报, 对于农学经济发展和粮食政策制定具有极为重要的现实意义 …

湿地植被净初级生产力(net primary productivity, NPP) 作为湿地生态系统物质与能量循环的
基础, 是陆地生态系统碳循环的重要研究内容之一. 估算湿地植被NPP 的方法经历了站点实测和 …

遥感技术的发展为区域尺度蒸散发计算, 作物分布识别及估产提供了一条有效途径,
为基于遥感信息的灌区灌溉水利用效率及作物水分利用效率定量评价奠定了基础 …

为验证粒子滤波同化算法在作物模型估产应用中的可行性和精度, 应用该算法构建了CERES-
Wheat (crop environment resource synthesis for wheat) 作物模型同化系统 …