基于CNN 和BiLSTM 的钓鱼URL 检测技术研究.

卜佑军, 张桥, 陈博, 张稣荣… - Journal of Zhengzhou …, 2021 - search.ebscohost.com
摘! 要: 为了解决日益严峻的网络钓鱼问题, 提出一种基于卷积神经网络(+,,)
和双向长短记忆网络(-./01") 的钓鱼23/检测方法+,, B-./01". 该方法首先基于敏感词分词的方法对 …

[PDF][PDF] 基于深度学习与特征融合的恶意网页识别方法研究

杨胜杰, 陈朝阳, 徐逸, 刘建刚 - 信息安全学报, 2024 - 159.226.95.92
摘要互联网环境的高度开放性和无序性导致了网络安全问题的普遍性和不可预知性,
网络安全问题已成为当前国际社会关注的热点问题. 基于机器学习的恶意网页识别方法虽然卓有 …

网络钓鱼欺诈检测技术研究

张茜, 延志伟, 李洪涛, 耿光刚 - 网络与信息安全学报, 2017 - infocomm-journal.com
分析了网络钓鱼欺诈的现状, 并对钓鱼检测常用的数据集和评估指标进行了总结. 在此基础上,
综述了网络钓鱼检测方法, 包括黑名单策略, 启发式方法, 视觉匹配方法, 基于机器学习的方法和 …

基于页面敏感特征的金融类钓鱼网页检测方法

胡向东, 刘可, 张峰, 林家富, 付俊… - 网络与信息安全 …, 2017 - infocomm-journal.com
提出一种基于页面敏感特征的金融类钓鱼网页检测方法, 通过获取网页超文本标记语言特定标签
中的文本信息, 利用适合中文的多模式匹配算法(AC_SC, AC suitable for Chinese) …

网络钓鱼识别研究综述

付溪, 李晖, 赵兴文 - 网络与信息安全学报, 2020 - infocomm-journal.com
随着互联网的不断发展, 网络钓鱼给人们日常生活带来的威胁与日俱增. 网络钓鱼识别技术是
对抗钓鱼攻击的核心安全技术, 可以帮助人们有效避免钓鱼攻击引起的安全威胁. 首先 …

面向恶意网页训练数据生成的GAN 模型.

万梦翔, 姚寒冰 - Journal of Computer Engineering & …, 2021 - search.ebscohost.com
针对基于机器学习算法识别恶意网页时恶意网页样本收集困难的问题, 提出了一种基于生成对抗
网络(GAN) 的扩展恶意网页样本数据集的方法(WS-GAN), 使用少量的原始样本数据训练生成 …

[PDF][PDF] 可规避文本信息拦截的“火星文” 生成隐写系统

朱嘉豪, 张玉书, 刘哲, 张新鹏 - Journal of Cyber Security 信息安全学报, 2022 - jcs.iie.ac.cn
摘要近些年来, 由于互联网企业竞争激烈, 各平台文本信息存在着相互恶意拦截的问题,
这往往给用户带来不便甚至造成损失. 目前, 在中文文本信息过滤领域中,“火星文” …

[HTML][HTML] 基于LSTM 与随机森林混合构架的钓鱼网站识别研究

方勇, 龙啸, 黄诚, 刘亮 - 2018 - jsuese.cnjournals.com
针对传统的钓鱼站点攻击检测模型时延高, 效率低, 特征提取复杂的问题, 提出一种使用长短期
记忆网络(long short term memory, LSTM) 和随机森林的混合算法模型. 该模型主要包括网址 …

钓鱼网站检测研究现状与发展趋势的计量分析.

朱世起 - Journal of Computer Engineering & Applications, 2020 - search.ebscohost.com
从包含相关SCI, CPCI-S 与BKCI-S 等数据库的Web of Science 核心合集数据库出发,
对数据库中存在的近13 年的国内外文献使用Cite Space 与Carrot2 分析工具进行聚类分析 …

网页内容链接层次语义树的恶意网页检测方法.

陈本刚, 宋礼鹏 - Journal of Computer Engineering & …, 2020 - search.ebscohost.com
针对攻击者利用URL 缩短服务导致仅依赖于URL 特征的恶意网页检测失效的问题,
及恶意网页检测中恶意与良性网页高度不均衡的问题, 提出一种融合网页内容层次语义树特征的 …