Artificial neural network models for predicting condition of offshore oil and gas pipelines

MS El-Abbasy, A Senouci, T Zayed, F Mirahadi… - Automation in …, 2014 - Elsevier
Pipelines daily transport and distribute huge amounts of oil and gas across the world. They
are considered the safest method of transporting oil and gas because of their limited number …

Model Algoritma K-Nearest Neighbor (K-Nn) Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa

A Rohman - Neo Teknika, 2015 - jurnal.unpand.ac.id
Dalam sistem pendidikan mahasiswa adalah aset penting bagi sebuah institusi pendidikan
dan untuk itu perlu diperhatikan tingkat kelulusan mahasiswa tepat pada waktunya …

Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Naive Bayes Dengan Feature Selection Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu

RH Sukarna, Y Ansori - Jurnal Ilmiah Sains dan …, 2022 - ejournal.lppm-unbaja.ac.id
METODE 1. Data Mining Penggabungan bidang ilmu basis data, machine learning,
statistika, information retrieval, dsb menghasilkan suatu ilmu baru yaitu Data Mining. Data …

Analysis of students graduation target based on academic data record using c4. 5 algorithm case study: Information systems students of telkom university

DY Putri, R Andreswari… - 2018 6th International …, 2018 - ieeexplore.ieee.org
Study program of Information Systems is one of the existing study programs at Telkom
University which has produced many graduates until 2017. However, not all graduates …

Prediction Student Graduation on Time Using Artificial Neural Network on Data Mining Students STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda

A Nurhuda, D Rosita - Proceedings of the 1st International Conference …, 2017 - dl.acm.org
This study originated from the author's observation in STMIK Widya Cipta Dharma
Samarinda, from the data on the academic and student affairs administration (BAAK) where …

[PDF][PDF] Prediksi Ketepatan Kelulusan Mahasiswa Diploma dengan Komparasi Algoritma Klasifikasi

MS Maulana, R Sabarudin, W Nugraha - vol, 2019 - download.garuda.kemdikbud.go.id
AMIK BSI Pontianak merupakan salah satu perguruan tinggi swasta yang memiliki jumlah
mahasiswa yang banyak, namun dalam perjalanannya masih terdapat permasalahan yang …

Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Naive Bayes Dengan Feature Selection Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu

S Royan, A Yulian… - Jurnal Ilmiah Sains …, 2021 - ejournal.lppm-unbaja.ac.id
IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DENGAN
FEATURE SELECTION UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA TEPAT WAKTU Page 1 …

Perbandingan unjuk kerja algoritme klasifikasi data mining dalam sistem peringatan dini ketepatan waktu studi mahasiswa

A Fadli, MI Zulfa, Y Ramadhani - Jurnal Teknologi dan Sistem …, 2018 - jtsiskom.undip.ac.id
Observation of growing academic data can be carried using data mining methods, for
example, to obtain knowledge related to the determinants of timeliness of students …

Penerapan Teknik Data Mining untuk Klasifikasi Ketepatan Waktu Lulus Mahasiswa Teknik Informatika Universitas Telkom Menggunakan Algoritma Naive Bayes …

N Amalia, S Shaufiah… - eProceedings …, 2015 - … .telkomuniversity.ac.id
Ketepatan waktu lulus mahasiswa merupakan hal yang penting bagi sebuah universitas
karena merupakan salah satu syarat akreditasi, tak terkecuali Universitas Telkom …

A review of students' graduation classification: A comparison of Naive Bayes classifier and K-nearest neighbour

VT Fauziastuti, LA Rakhman - 1st International Multidisciplinary …, 2020 - atlantis-press.com
Students are the most crucial aspects in determining the successful implementation of every
program offered within educational institutions. Monitor the progress and students' …