基于改进YOLOv5s 和迁移学习的苹果果实病害识别方法.

孙丰刚, 王云露, 兰鹏, 张旭东… - Transactions of the …, 2022 - search.ebscohost.com
为实现对苹果果实病害的快速准确识别, 提出了一种基于改进YOLOv5s 的果实病害识别模型:
GHTR2-YOLOv5s (YOLOv5s with Ghost structure and TR2 module), 并通过迁移学习策略对 …

基于改进DenseNet 的茶叶病害小样本识别方法.

李子茂, 徐杰, 郑禄, 帖军… - Transactions of the …, 2022 - search.ebscohost.com
针对茶叶病害识别的传统方法费工费时, 同时由于茶叶病害样本小且分布不均导致传统卷积神经
网络不能准确快速识别的问题, 提出一种基于迁移学习的SE-DenseNet-FL 茶叶病害识别方法 …

融合双分支特征和注意力机制的葡萄病虫害识别模型.

彭红星, 徐慧明, 刘华鼐 - Transactions of the Chinese …, 2022 - search.ebscohost.com
葡萄病虫害识别是精细化防治的前提. 针对现有研究中存在的数据集少, 识别精度低,
模型参数量大等问题, 该研究构建包含健康叶片, 3 类病害叶片和16 类虫害的葡萄病虫害数据集 …

面向移动端的苹果叶部病虫害轻量级识别模型.

刘斌, 贾润昌, 朱先语, 于聪, 姚卓含… - Transactions of the …, 2022 - search.ebscohost.com
花叶病, 斑点落叶病, 褐斑病, 白粉病, 黄蚜, 浅叶蛾和红蜘蛛是常见的苹果叶部病虫害,
严重影响了苹果的产量和品质. 病虫害早期诊断和防治可以有效地控制病害传播, 降低损失 …

基于改进DenseNet 和迁移学习的荷叶病虫害识别模型.

张国忠, 吕紫薇, 刘浩蓬, 刘婉茹… - Transactions of the …, 2023 - search.ebscohost.com
病虫害的发生将会严重影响莲藕品质与产量, 开展病害诊断与识别对藕田病虫害及时对症对病
诊治, 提升莲藕生产质量与经济效益具有重要意义. 该研究以荷叶病虫害高效, 准确识别为目标 …

基于注意力机制与EfficientNet 的轻量化水稻病害识别方法

卫雅娜, 王志彬, 乔晓军, 赵春江 - 中国农机化学报, 2022 - zgnjhxb.niam.com.cn
为实现水稻病害图像的快速, 准确识别, 提出一种基于注意力机制与EfficientNet
的轻量化水稻病害识别方法. 该方法首先引入轻量级卷积注意力模块(Convolutional Block …

基于特征级与决策级融合的农作物叶片病害识别.

王梓衡, 沈继锋, 左欣, 武小红… - Journal of Jiangsu …, 2024 - search.ebscohost.com
针对单网络模型存在对数据产生学习偏好的缺陷, 提出了一种基于多模型融合的农作物病害识别
方法. 该方法首先对4 种主流卷积神经网络Resnet50, Densenet121, Xception 和MobilenetV2 …

改进RegNet 识别多种农作物病害受害程度.

杜甜甜, 南新元, 黄家興, 张文龙… - Transactions of the …, 2022 - search.ebscohost.com
针对传统农作物病害识别方法效率低, 受害程度识别不准确的问题, 提出了一个基于深度迁移
学习和改进RegNet 的多种农作物病害受害程度识别模型. 该模型首先在RegNet …

小麦面条和面过程不同阶段面絮的划分与自动识别.

史赵建, 胡新中, 李亮, 刘玲… - Transactions of the …, 2022 - search.ebscohost.com
和面是小麦面条加工过程中重要的一道工序, 主要依据人工经验判断和面终点,
缺少基于客观分析的自动化评价方法. 为了实现和面过程的自动化, 该研究依据小麦面条和面 …

断梗激励下葡萄果粒的振动脱落特性与试验.

闫德, 汪建晓, 罗陆锋, 刘文涛… - Transactions of the …, 2021 - search.ebscohost.com
针对夹剪式鲜食葡萄采摘中的断梗振动激励引起的果粒脱落问题, 对断梗激励下鲜食葡萄的振动
脱落特性与动态响应进行研究. 首先建立葡萄果实-分梗动力学模型, 推导果实脱落的理论角速度 …