摘要掌纹识别作为一种新兴的生物识别技术, 近年来得到了广泛的关注与研究.
与其他生物特征相比, 掌纹有许多独特的优势, 包括识别率高, 采集设备价格低廉 …

本文分析了人类的眉毛作为一种独立生物特征进行身份鉴别的可能性, 提出了利用PCA
方法进行眉毛识别的基本思路. 通过32 个人的小规模眉毛图像数据库, 在直接利用纯眉毛图像或 …

提出了一种融合Gabor 小波能量与方向两级特征的掌纹识别算法, 有效地解决了纹线的方向特征
难以描述的困难. 首先对预处理后的掌纹进行不同方向不同尺度的Gabor 小波多通道滤波 …

眉毛识别方法综述-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普 购物车 充值 客服 首页 |
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对掌纹识别技术中的采样方法, 色彩校正, 亮度分布不均匀校正, 手形朝向校正及目标区域获取
这些技术进行了分析和研究, 提出了改进的采样方法, 基于采样统计的掌纹色斑校正方法 …

研究掌纹准确识别问题, 由于光照强度, 位置移动, 采集设备等影响, 采集掌纹图像的分辨率较低.
单一掌纹特征提取方法难以全面描述掌纹信息, 导致掌纹识别率低. 为了提高了掌纹识别率 …

网络信息化首先必须解决身份数字化的问题, 只有身份不可伪造才能保障网络信息化的安全.
传统的验证方法已无法满足需要, 生物验证正逐步成为发展趋势. 仿生网络安全是一种基于人类 …

掌纹的纹线结构特征明显, 稳定且具有足够的辨别信息. 由于掌纹线很不规则,
很难用数学表达式的方式对其结构进行精确描述. 该文提出一种新的用于掌纹识别的纹线结构 …

基于灰度共生矩阵的眉毛识别方法-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普 购物车 充值
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随着社会的飞速发展, 传统的身份识别技术已经不能满足人们的需求. 掌纹识别作为1
种新兴的生物识别技术, 因其识别区域大, 易采集, 精度高和可靠性高等优点得到了较快的发展 …