电动汽车充电站的定容选址问题对配电网络和交通网络都会产生影响, 所以在分布式电源规划时
应同时考虑. 文章建立了路径选择模型与交通满意度评价模型, 并研究了分布式电源的时序特性 …

摘要考虑分布式电源出力以及负荷的不确定性, 提出了一种基于机会约束规划的DG
与配电网架综合协调规划方法. 依据概率密度函数分别对不可控分布式电源和负荷建立了多状态 …

针对配电网加入分布式电源的经济技术优化目标, 给出了分布式电源多目标规划的数学模型;
结合实数编码量子遗传算法和非支配排序, 精英保留, 分层聚类等多目标优化策略 …

基于分解协调原理建立了含广义电源的主动配电网多目标优化配置与运行的双层规划模型,
上层模型通过网损灵敏度矩阵确定广义电源的最佳安装位置与初始容量; 下层模型根据投资与 …

针对计及有功网损, 电压偏差和电压稳定裕度的多目标无功优化问题, 提出一种基于差分策略的
粒子群算法对多目标电力系统无功优化进行求解. 在粒子的速度更新操作中引入差分策略 …

配电网络重构是配电网优化的重要措施, 分布式电源(DG) 接入配电网将改变网络潮流分布,
直接影响网络重构结果, 而网络重构引起的DG 相对位置变化也将引起DG 最优输出功率的变化 …

合理的分布式电源(DG) 位置和容量对配电网的安全, 经济运行至关重要. 建立了以电力公司年
综合经济效益最大的优化配置模型, 针对传统粒子群算法存在的早熟现象, 采用改进粒子群算法 …

在满足一定负荷需求的前提下, 以规划区已有分布式电源的类型, 容量和位置及变电站的带负荷
能力为约束条件, 计及配变, 馈线等建设费用及包含供电损耗等的运行费用, 同时考虑土地类型等 …

针对电能质量监测器的优化配置问题, 建立了以监测程度和监测器个数为指标的多目标优化配置
模型. 采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(non. domtnatedsoringgeneticalgorithm …

将分布式电源及储能单元组建成微网接人大电网并网运行, 可以充分发挥分布式发电供能系统
效能. 由于并网型微网与外部大电网存在能量交换, 会改变线路潮流, 进而影响电能质量和供电 …