Research progress and prospects of machine learning in lost circulation control

J Sun, F Liu, R Cheng, J Feng, H Hao, R Wang… - Acta Petrolei …, 2022 - syxb-cps.com.cn
With the expanding of big data and artificial intelligence (AI) technology in oil and gas
exploration and exploitation, the development of digital and intelligent lost circulation control …

机器学习在防漏堵漏中研究进展与展望

孙金声, 刘凡, 程荣超, 冯杰, 郝惠军, 王韧, 白英睿… - 石油学报, 2022 - syxb-cps.com.cn
随着大数据和人工智能技术在油气勘探开发领域应用不断拓展, 数字化, 智能化防漏堵漏技术已
成为必然发展趋势, 基于机器学习的算法模型及配套软件是核心内容. 通过系统归纳分析了人工 …

长庆油田地质工程一体化智能决策系统开发与应用

李松泉, 吴志宇, 王娟, 李良, 杨倬, 魏红芳, 成良丙 - 中国石油勘探, 2022 - cped.cn
面对当前勘探开发对象日趋复杂和低油价的压力, 针对长庆油田页岩油, 致密气赋存特点探索
形成了“水平井, 多层系, 立体式, 大井丛, 工厂化” 开发新模式, 实现了地质工程一体化规模 …

大庆长垣油田水驱开发技术智能化实践与展望.

郭军辉, 郑宪宝, 王治国, 杨冰冰… - … Geology & Oilfield …, 2024 - search.ebscohost.com
of key techniques of intelligent well logging interpretation, reservoir prediction by intelligent
well-seismic tie, water injection optimization adjustment based on data mining, and …

[HTML][HTML] 基于样本选取和多种质控的地震层位智能拾取

于越, 桑文镜, 袁三一, 陈帅, 王尚旭 - 石油物探, 2022 - xml-data.org
地震层位拾取是构造解释, 地震反演和储层预测等工作的基础. 现有的地震层位智能拾取方法
常常没有充分利用地震数据及属性对训练样本选取, 网络建模和结果分析等进行质控. 为此 …

长庆油田数智化油藏建设理论与实践.

屈雪峰, 姚卫华, 邹永玲… - Petroleum Geology & …, 2024 - search.ebscohost.com
随着油气勘探认识和技术的不断进步, 盆地边缘新层系非常规储层成为油气增储上产的重要领域
, 开采难度增加, 工作量培增. 然而, 油田用工总量不增反降, 如何提升油气藏研究的精细化水平 …

Development and application of geology and engineering integrated intelligent decision-making system of Changqing Oilfield

L Songquan, W Zhiyu, W Juan, L Liang, Y Zhuo… - China Petroleum …, 2022 - cped.cn
Facing the pressure of the increasingly complex exploration and development objects and
low oil price, Changqing Oilfield has explored and formed a new development mode of …