基于UNet 的医学图像分割综述.
徐光宪， 冯春， 马飞 - … of Frontiers of Computer Science & …, 2023 - search.ebscohost.com
UNet 作为卷积神经网络(CNN) 中最重要的语义分割框架之一, 广泛地应用于医学图像的分类,
分割和目标检测等图像处理任务. 对UNet 的结构原理进行了阐述, 并对基于UNet …
分割和目标检测等图像处理任务. 对UNet 的结构原理进行了阐述, 并对基于UNet …
带有注意力机制的OCTA 视网膜血管分割方法.
崔少国， 文浩， 张宇楠， 唐艺菠… - Journal of Computer …, 2023 - search.ebscohost.com
视网膜血管分割是智能辅助诊断过程中的关键步骤. 由于血管末端细小且易与背景混淆,
导致很难精确分割. 针对此类问题, 提出一种基于深度可分离卷积与块注意力机制的高效视网膜 …
导致很难精确分割. 针对此类问题, 提出一种基于深度可分离卷积与块注意力机制的高效视网膜 …
[PDF][PDF] 多尺度特征对齐聚合的语义分割方法
徐兆忠， 彭力， 戴菲菲 - Laser & Optoelectronics Progress, 2023 - researching.cn
摘要卷积神经网络在对图像进行语义分割时, 高层特征经过降采样和padding
操作和低层特征之间容易产生错位. 为了解决高低层特征之间的错位问题 …
操作和低层特征之间容易产生错位. 为了解决高低层特征之间的错位问题 …
[PDF][PDF] 基于教师督导的磁共振图像联合重建与分割
张宇， 李浩然， 李程， 李飞， 王珊珊 - Laser & Optoelectronics …, 2022 - researching.cn
摘要现有的深度学习方法倾向于将磁共振图像重建与分割作为两个单独的任务来处理,
而没有考虑到两个任务之间的相关性. 如果简单地对重建网络与分割网络进行拼接训练 …
而没有考虑到两个任务之间的相关性. 如果简单地对重建网络与分割网络进行拼接训练 …
[PDF][PDF] 基于视频引导模型更新的视频肤色增强方法
丁少博， 张雅荔， 张坤 - Laser & Optoelectronics Progress, 2023 - researching.cn
摘要在视频的采集和跨媒体再现过程中, 相机的色域限制往往会导致获取的图像色彩失真.
其中肤色作为人眼最敏感的色彩之一, 肤色失真可能会降低观众的视觉体验 …
其中肤色作为人眼最敏感的色彩之一, 肤色失真可能会降低观众的视觉体验 …
An automatic focusing algorithm based on U-Net for target location in multiple depth-of-field scene
L Luyao, Z Xiaoyun, Z Jinquan - 强激光与粒子束, 2022 - hplpb.com.cn
Abstract Evaluation function of automatic focusing system is the key to evaluate image
quality. In multi-depth-of-field scenarios, when the target is located in the center of the …
quality. In multi-depth-of-field scenarios, when the target is located in the center of the …
[PDF][PDF] 一种基于U-NET 多景深图片目标物定位自动聚焦算法 D
梁路瑶， 赵晓云， 赵金泉 - 强激光与粒子束, 2022 - researching.cn
在多景深场景下, 已知目标物类型, 当目标物位于图像中心位置时, 传统的聚焦评价函数曲线
灵敏度较低; 当目标物偏离中心位置时, 聚焦评价函数曲线容易出现局部极大值或无法准确判断 …
灵敏度较低; 当目标物偏离中心位置时, 聚焦评价函数曲线容易出现局部极大值或无法准确判断 …