不完备数据集的邻域容差互信息选择集成分类算法
李丽红， 董红瑶， 刘文杰， 李宝霖， 代琪 - 南京大学学报(自然科学版), 2024 - jns.nju.edu.cn
针对不完备混合信息系统的分类问题, 结合粒计算中的邻域容差关系和互信息理论,
定义邻域容差互信息的概念, 并利用集成学习的思想, 提出不完备数据集的邻域容差互信息选择 …
定义邻域容差互信息的概念, 并利用集成学习的思想, 提出不完备数据集的邻域容差互信息选择 …
[PDF][PDF] 结合类别偏好的协同过滤推荐算法
张紫嫣， 周驰 - 计算机应用与软件, 2021 - shcas.net
摘要推荐系统是针对如今信息过载现象的一种极为有效的方法, 而协同过滤算法自提出以来就在
推荐系统中得到了广泛的应用, 但是这种方法也存在着推荐精度不高, 难以处理稀疏数据等缺点 …
推荐系统中得到了广泛的应用, 但是这种方法也存在着推荐精度不高, 难以处理稀疏数据等缺点 …