基于GST 与改进CNN 的滚动轴承智能故障诊断.
于洋， 马军， 王晓东， 杨创艳 - Journal of Railway Science & …, 2022 - search.ebscohost.com
针对滚动轴承传统故障诊断方法需要先验知识以及人工提取特征导致故障识别错误率高的问题,
提出一种基于广义S 变换(Generalized S transform, GST) 和改进卷积神经网络(Convolutional …
提出一种基于广义S 变换(Generalized S transform, GST) 和改进卷积神经网络(Convolutional …
[PDF][PDF] 广域行波信息与图注意力网络相结合的输电网故障定位
张翼， 刘富州， 朱永利， 肖建平 - 仪器仪表学报, 2022 - jemi.cnjournals.com
融合电网中诸多的行波测点信息能够提高故障定位的精度和可靠性, 但目前尚缺乏一种能够结合
网络拓扑, 自适应地确定不同故障位置下各测点重要度的多源行波融合定位方法. 因此 …
网络拓扑, 自适应地确定不同故障位置下各测点重要度的多源行波融合定位方法. 因此 …