[HTML][HTML] A systematic study on reinforcement learning based applications
K Sivamayil, E Rajasekar, B Aljafari, S Nikolovski… - Energies, 2023 - mdpi.com
We have analyzed 127 publications for this review paper, which discuss applications of
Reinforcement Learning (RL) in marketing, robotics, gaming, automated cars, natural …
Reinforcement Learning (RL) in marketing, robotics, gaming, automated cars, natural …
[HTML][HTML] Deep deterministic policy gradient algorithm: A systematic review
Abstract Deep Reinforcement Learning (DRL) has gained significant adoption in diverse
fields and applications, mainly due to its proficiency in resolving complicated decision …
fields and applications, mainly due to its proficiency in resolving complicated decision …
Safety-Dominant Stochastic Model Predictive Decision-Making Considering Obstacle Trajectory Uncertainties for Intelligent Vehicles
Robotaxis tend to hesitate when encountering obstacles with uncertain future trajectories
because their decision-making strategies are overly cautious, aiming to ensure robust …
because their decision-making strategies are overly cautious, aiming to ensure robust …
Deep deterministic policy gradient algorithm: A systematic review
Abstract Deep Reinforcement Learning (DRL) has gained significant adoption in diverse
fields and applications, mainly due to its proficiency in resolving complicated decision …
fields and applications, mainly due to its proficiency in resolving complicated decision …
[PDF][PDF] Apprentissage Profond Fédéré par Renforcement dans l'Internet des objets. Application à la détection de chutes
MB Sofiane, HL ESI, O Hamza, I Youcef, B Hadjer - researchgate.net
Résumé La confidentialité des données est devenue une préoccupation essentielle dans le
monde actuel. En effet, avec la prolifération du Big Data et l'utilisation croissante des …
monde actuel. En effet, avec la prolifération du Big Data et l'utilisation croissante des …
[PDF][PDF] Étude de l'art sur l'amélioration des performances de l'apprentissage fédéré dans des environnements hétérogènes en utilisation l'apprentissage par …
MB Sofiane, HL ESI, O Hamza, I Youcef - researchgate.net
Résumé La confidentialité des données est devenue une préoccupation essentielle dans le
monde actuel axé sur la technologie. En effet, avec la prolifération du Big Data et l'utilisation …
monde actuel axé sur la technologie. En effet, avec la prolifération du Big Data et l'utilisation …
Diseño y aplicación de técnicas metaheurísticas para control de tráfico
J Rodríguez Juárez - 2022 - riunet.upv.es
[ES] El incremento de la población a nivel mundial y su concentración en áreas urbanas
causa múltiples problemas que van desde las pérdidas económicas hasta la disminución …
causa múltiples problemas que van desde las pérdidas económicas hasta la disminución …
[引用][C] A Systematic Study on Reinforcement Learning Based Applications. Energies 2023, 16, 1512
K Sivamayil, E Rajasekar, B Aljafari, S Nikolovski… - 2023