[PDF][PDF] 网络重要节点排序方法综述
任晓龙， 吕琳媛 - 科学通报, 2014 - linyuanlab.com
摘要复杂网络的重要节点是指相比网络其他节点而言, 能够在更大程度上影响网络的结构与功能
的一些特殊节点. 近年来, 节点重要性排序研究受到越来越广泛的关注, 不仅因为其重大的理论 …
的一些特殊节点. 近年来, 节点重要性排序研究受到越来越广泛的关注, 不仅因为其重大的理论 …
[PDF][PDF] 推荐系统评价指标综述
朱郁筱， 吕琳媛 - 电子科技大学学报, 2012 - ir.sdu.edu.cn
对现有的推荐系统评价指标进行了系统的回顾, 总结了推荐系统评价指标的最新研究进展,
从准确度, 多样性, 新颖性及覆盖率等方面进行多角度阐述, 并对各自的优缺点以及适用环境进行 …
从准确度, 多样性, 新颖性及覆盖率等方面进行多角度阐述, 并对各自的优缺点以及适用环境进行 …
[PDF][PDF] 利用链路预测推断网络演化机制
刘宏鲲， 吕琳媛， 周涛 - 中国科学: 物理学力学天文学, 2011 - linyuanlab.com
直接建立演化模型推测影响网络演化的因素是目前研究网络演化机制的常用方法,
但由于可供比较的结构特征量太多, 不同的模型之间难以进行定量化的比较 …
但由于可供比较的结构特征量太多, 不同的模型之间难以进行定量化的比较 …
[PDF][PDF] 复杂网络研究的机遇与挑战
周涛， 张子柯， 陈关荣， 汪小帆， 史定华， 狄增如… - 电子科技大学 …, 2014 - linyuanlab.com
该文是2013 年在杭州师范大学组织下所召开的复杂网络研讨会基础上的总结和拓展,
包含了与会多名学者共同讨论修订后所认可的目前复杂网络研究面临的最主要的10 个挑战 …
包含了与会多名学者共同讨论修订后所认可的目前复杂网络研究面临的最主要的10 个挑战 …
基于网络表示学习与随机游走的链路预测算法
刘思， 刘海， 陈启买， 贺超波 - 计算机应用, 2017 - joca.cn
现有的基于随机游走链路预测指标在无权网络上的转移过程存在较强随机性,
没有考虑在网络结构上不同邻居节点间的相似性对转移概率的作用. 针对此问题 …
没有考虑在网络结构上不同邻居节点间的相似性对转移概率的作用. 针对此问题 …
结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐方法研究*
吕伟民， 王小梅， 韩涛 - 数据分析与知识发现, 2017 - manu44.magtech.com.cn
[目的] 结合链路预测与机器学习, 提出推荐未来科研合作的新方法, 以提高单独基于链路预测
方法的推荐精确度.[方法] 构建加权作者合作网, 以不同的链路预测指标作为特征输入 …
方法的推荐精确度.[方法] 构建加权作者合作网, 以不同的链路预测指标作为特征输入 …