知识图谱作为人工智能的重要分支, 因其强大的语义处理能力和数据组织能力,
可以全面整合医学概念, 挖掘潜在医学知识, 已成为医学智能化发展的重要手段. 鉴于此 …

目前矿井建设工作中积累了海量数据, 运用知识图谱技术可以挖掘这些动态数据间的复杂联系,
为管理矿井数据, 实现智慧化矿井建设等研究提供有效帮助. 通过文献调研分析了矿井建设知识 …

摘要由于大数据的时代背景以及不同用户群体间的知识服务需求存在个性化差异的现实情况,
本文认为在设计领域知识结构时应充分考虑用户需求和数据动态性的特点 …

知识图谱主要用于从复杂数据中抽取出关键信息以生成关系网络, 其对于复杂关系出色的识别
能力以及对于数据较强的描述能力使得知识图谱技术具有很高的应用价值. 为给知识图谱在海洋 …

摘要[目的/意义] 目前健康领域知识组织与服务相关研究主要关注知识组织的方法应用探索和
单一领域知识库构建, 忽视了健康领域的知识服务难以满足用户需求的现实情况 …

摘要针对海上无人救援过程中遇险目标的漂移及如何快速靠近的问题, 提出一种基于深度强化
学习理论的目标追踪算法, 使无人搜救船在与环境交互的过程中学习到自主驾驶追踪漂移遇险 …

信息聚合已经发展成为众多学科领域的研究热点, 但是当前研究并未对其给出清晰, 规范,
统一的概念描述及内涵界定. 文章首先从学科视角对计算机科学, 经济管理学和图书情报学中 …

基于语音的手机来源识别已成为近年来多媒体取证领域中的一个研究热点.
已有研究鲜有考虑环境背景噪声, 难以满足司法领域实际应用场景的需求 …

[目的/意义] 目前健康领域知识组织与服务相关研究主要关注知识组织的方法应用探索和单一
领域知识库构建, 忽视了健康领域的知识服务难以满足用户需求的现实情况 …