Human-computer and multimodal interaction are increasingly used in everyday life.
Machines are able to get more from the surrounding world, assisting humans in different …

Η αυτόματη αναγνώριση ομιλίας διαδραματίζει σημαντικό ρόλο στην αλληλεπίδραση
ανθρώπου-υπολογιστή διότι η ομιλία αποτελεί ένα φυσικό, γρήγορο, και ασφαλές μέσο …

Enabling computers to understand natural human communication is a goal researchers
have been long aspired to in artificial intelligence. Since the concept demonstration of “Put …

In the process of gesture trajectory analysis on monocular vision, if the camera poses are
different, the same gesture trajectory of a moving object can project onto different paths …

Deep recurrent neural networks have recently proved to be very powerful machine learning
algorithms. They can have a very large number of trainable parameters which makes them …

Στην παρούσα διδακτορική διατριβή παρουσιάζεται μία πρωτότυπη προσέγγιση για την
εκπαίδευση ενός νέου ψάλτη (μαθητή) μέσα από μια διαδικασία συνεχούς βελτίωσης της …

This paper proposes a methodology for recognition of vocal music (Byzantine music) via
multi-modal signals processing. A sequence of multi-modal signals is captured from the …

In-air gestures are part of our everyday communications. Giving a “thumbs up,” pointing to
an object of interest or raising a hand to call for attention are just a few examples. Current …

Deep recurrent neural networks have recently proved to be very powerful machine learning
algorithms. They can have a very large number of trainable parameters which makes them …

Περίληψη Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται το πρόβλημα της αυτόματης
ταξινόμησης και αναγνώρισης ανθρώπινων δράσεων και χειρονομιών σε βίντεο καθώς την …