An integrated model based on deep learning classifiers and pre-trained transformer for phishing URL detection

NQ Do, A Selamat, H Fujita, O Krejcar - Future Generation Computer …, 2024 - Elsevier
The unique nature of website URLs has made phishing detection a challenging task. Unlike
natural language, URLs have an unstructured nature with non-linear and sophisticated …

Large Language Models Spot Phishing Emails with Surprising Accuracy: A Comparative Analysis of Performance

H Patel, U Rehman, F Iqbal - arXiv preprint arXiv:2404.15485, 2024 - arxiv.org
Phishing, a prevalent cybercrime tactic for decades, remains a significant threat in today's
digital world. By leveraging clever social engineering elements and modern technology …

[PDF][PDF] Klassificering av skadliga URL: er: En jämförelse mellan traditionellamaskininlärningsmetoder och djup maskininlärning

V Svenneke Svedén - 2024 - diva-portal.org
Det skapas hundratusentals nya webbsidor varje dag och användandet av dessa är vardag
för många. Att däremot avgöra vilka som är säkra att besöka blir allt svårare och …