算力网络研究进展综述

贾庆民, 丁瑞, 刘辉, 张晨, 谢人超 - 网络与信息安全学报, 2021 - infocomm-journal.com
随着新型网络业务和应用的不断发展与成熟, 云计算, 边缘计算, 智能终端设备得到了快速发展,
计算资源呈现出泛在部署的趋势, 如何高效协同地利用这些泛在计算资源成为当前网络领域研究 …

Convergence of telco cloud and bearer network based computing power network orchestration.

CAO Chang, Z Shuai, LIU Ying… - Telecommunications …, 2020 - search.ebscohost.com
Facing the combination of computing and network connection in the future network, and the
development trend of computing and network integration, a computing power network …

基于通信云和承载网协同的算力网络编排技术

曹畅, 张帅, 刘莹, 唐雄燕 - 电信科学, 2020 - infocomm-journal.com
面向未来网络中计算与网络紧密结合,“算网一体” 的技术发展趋势, 提出了基于集中式和分布式两
种控制方案的算力网络编排模型, 并分别介绍了实现过程的关键技术. 从方案与技术分析来看 …

边缘云网下的新业务探索与应用

朱姝 - 电信科学, 2023 - infocomm-journal.com
5G, 物联网等技术飞速发展, 对数据处理的时效性, 可靠性提出了更高的要求,
推动云计算服务不断向边缘扩展, 由此产生了边缘云的概念. 根据《 边缘云计算技术及标准化 …

Design and discussion for new computing power network architecture

JIA Qingmin, GUO Kai, Z Xiaomao, P Kailai… - … Technology and Policy, 2022 - ictp.caict.ac.cn
As a new paradigm of cloud-network integration, computing power network has received
extensive attention from academia and industry. With the development of cutting-edge …

云网向算网演进中的若干关键技术问题

曹畅, 张帅, 刘莹, 唐雄燕 - 电信科学, 2021 - infocomm-journal.com
首先, 分析了近年来云网融合技术的发展趋势以及面临的新问题与新挑战; 然后,
基于业务发展中算力异构, 算力下沉和算网联动的新变化提出了六大计算与网络能力融合需求 …

边缘智能融合区块链: 研究现状, 应用及挑战.

任晓旭, 仇超, 邓辉, 戴子明, 刘泽军… - Information & …, 2024 - search.ebscohost.com
摘要边缘智能集网络, 计算, 存储和智能于一体, 将智能推向网络边缘, 为互联时代的低延迟关键
计算开辟了道路. 为进一步满足万物互联下的敏捷连接, 数据优化, 实时边缘业务处理 …

[PDF][PDF] Cloud-Edge-End Collaborative Scheduling Technology for Computing Power Network

X Zhou, Z Li - ZTE Technology Journal - zte.com.cn
Faced with challenges such as a large scale of networks, dispersed and heterogeneous
resources, the cloud-edge-end collabora⁃ tive scheduling technology for computing power …

面向6G 星地融合的云边协同网络架构和关键技术

宋雅琴, 徐晖, 刘险峰, 王亚鹏, 程志密… - 天地一体化信息 …, 2023 - infocomm-journal.com
通过对6G 星地融合网络的场景特征分析, 以及对星载边缘计算的研究现状和实现云边协同的
需求分析, 提出一种结合算力网络技术实现星地融合网络的云边协同网络架构 …

面向算力网络的边缘资源调度解决方案研究

李铭轩, 曹畅, 唐雄燕, 何涛, 李建飞, 刘秋妍 - 数据与计算发展前沿, 2020 - jfdc.cnic.cn
[目的] 介绍了算力网络面向业务需求, 在云, 网, 边之间按需分配和灵活调度计算资源的网络组织
方式. 该方式旨在实现更广泛的计算资源的统一调度和纳管. 而在网络边缘侧 …