基于ISM-24Model 的重大铁路事故组织致因研究
左博睿， 帅斌， 黄文成 - 中国安全科学学报, 2020 - cssjj.com.cn
为探究重大铁路事故深度组织致因机制, 结合24Model 与解释结构模型(ISM), 构建ISM-
24Model 事故深度组织致因分析框架. 首先, 基于24Model 致因识别程序识别个人及组织因素 …
24Model 事故深度组织致因分析框架. 首先, 基于24Model 致因识别程序识别个人及组织因素 …
基于复杂网络理论的铁路事故致因分析
花玲玲， 郑伟 - 中国安全科学学报, 2019 - cssjj.com.cn
为确定导致铁路事故的多种因素间的相互关系, 预防铁路事故, 收集263 份中国铁路事故报告;
根据这些事故发生的特点, 结合现有事故致因分类模型和专家意见, 从人为, 机械设备, 环境 …
根据这些事故发生的特点, 结合现有事故致因分类模型和专家意见, 从人为, 机械设备, 环境 …
基于梯度关联规则的老年行人交通事故风险识别
袁振洲， 郭曼泽， 彭泳鑫， 杨洋 - 交通运输系统工程与信息, 2022 - tseit.org.cn
为构建老年行人交通事故严重程度风险关联因素识别方法体系, 本文应用极限梯度提升关联规则
挖掘算法(Extreme Gradient Boost-Apriori, XGB-Apriori) 识别城市道路老年行人交通事故风险 …
挖掘算法(Extreme Gradient Boost-Apriori, XGB-Apriori) 识别城市道路老年行人交通事故风险 …
Research on deep organizational cause analysis of serious railway accidents based on ISM-24Model
ZUO Borui, S Bin, H Wencheng - China Safety Science Journal, 2020 - cssjj.com.cn
In order to explore deep organizational cause mechanism for serious railway accidents, an
ISM-24Model analysis framework was built by integrating 24Model and ISM. Firstly …
ISM-24Model analysis framework was built by integrating 24Model and ISM. Firstly …
Research on causation of railway accidents based on complex network theory
HUA Lingling, Z Wei - China Safety Science Journal, 2019 - cssjj.com.cn
In order to determine the relationship between various factors leading to railway accidents,
and prevent railway accidents, 263 reports of Chinese railway accidents were collected …
and prevent railway accidents, 263 reports of Chinese railway accidents were collected …
[PDF][PDF] 基于灰色理论的铁路交通一般事故数据预测模型
胡哨刚， 孔祥芳， 旷利平， 冯博 - 交通科技与经济, 2021 - xsqk.hljit.edu.cn
铁路行车安全系统本身是一个部分信息未知的灰色系统, 使用其他方法较难获取完整的事故致因
信息, 并据此建立可靠模型. 在比较现阶段学者所采用的各类事故预测方法的基础上, 选取2015 …
信息, 并据此建立可靠模型. 在比较现阶段学者所采用的各类事故预测方法的基础上, 选取2015 …