采用旋转校正的指静脉图像感兴趣区域提取方法
马慧， 王科俊 - 智能系统学报, 2012 - cqvip.com
针对静脉图像采样过程中存在的旋转, 平移等非线性因素造成手指静脉图像定位困难的问题,
考虑图像非接触式采集特点, 提出一种采用旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法 …
考虑图像非接触式采集特点, 提出一种采用旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法 …
基于稀疏自编码的手指静脉图像分割
秦华锋， 刘霞 - 重庆工商大学学报: 自然科学版, 2019 - cqvip.com
针对获取的手指静脉图像不仅包含静脉特征, 而且包含噪声和不规则阴影, 从而增加了特征提取
难度的问题, 提出了一种基于稀疏自编码的手指静脉图像分割算法; 首先采用传统分割算法对 …
难度的问题, 提出了一种基于稀疏自编码的手指静脉图像分割算法; 首先采用传统分割算法对 …
针对光照不均的低对比度手指静脉增强
刘建科， 李洋 - 微电子学与计算机, 2012 - journalmc.com
为了克服因光照强度和手指厚度对手指静脉图像产生光照不均, 对比度较低等的影响,
提出了基于同态滤波的立方卷积插值的直方图均衡化方法. 在进行局部直方图均衡化处理的基础 …
提出了基于同态滤波的立方卷积插值的直方图均衡化方法. 在进行局部直方图均衡化处理的基础 …
基于Hessian 矩阵的手指静脉图像分割.
林剑， 钟舜聪， 张翔 - Journal of Mechanical & Electrical …, 2016 - search.ebscohost.com
针对灰度不均匀, 对比度低, 边缘信息较弱的图像中的手指静脉纹路提取问题, 提出了£
种基于\0EE3,+ 矩阵的手指静脉图像分割方法. 该方法首先将高斯滤波器的二阶导数与原图像卷 …
种基于\0EE3,+ 矩阵的手指静脉图像分割方法. 该方法首先将高斯滤波器的二阶导数与原图像卷 …