[HTML][HTML] 联邦学习的公平性研究综述
朱智韬， 司世景， 王健宗， 程宁， 孔令炜， 黄章成… - 大 …, 2024 - infocomm-journal.com
朱智韬(1996-), 男, 中国科学技术大学硕士生, 中国计算机学会会员, 现任平安科技(深圳)
有限公司算法工程师, 主要研究方向为人工智能, 联邦学习和推荐系统等.司世景(1988-), 男 …
有限公司算法工程师, 主要研究方向为人工智能, 联邦学习和推荐系统等.司世景(1988-), 男 …
基于联邦学习的政务大数据平台应用研究
吴坚平， 陈超超， 金加和， 吴春明 - 大数据, 2024 - infocomm-journal.com
摘要当前数字政府建设已进入深水区, 政务大数据平台作为数据底座支撑各类政务信息化应用,
其隐私数据的安全性和合规性一直被业界广泛关注. 联邦学习是一类解决数据孤岛的重要方法 …
其隐私数据的安全性和合规性一直被业界广泛关注. 联邦学习是一类解决数据孤岛的重要方法 …
基于多方安全计算的公共数据融合创新模式研究及应用
金加和， 赵程遥， 求昊泽， 刘鹏 - 大数据, 2023 - infocomm-journal.com
多方安全计算技术已广泛应用于金融, 互联网等领域, 用于解决“数据孤岛” 难题,
然而其在公共数据领域的应用尚不成熟. 针对公共数据领域提出了基于多方安全计算的公共数据 …
然而其在公共数据领域的应用尚不成熟. 针对公共数据领域提出了基于多方安全计算的公共数据 …