分类技术是数据挖掘中的核心和基础技术, 在此就数据挖掘分类技术的主要算法进行了对比分析
研究. 对目前研究比较多的基于决策树, 贝叶斯和人工神经网络的分类方法做了详细的讨论 …

分类在数据挖掘中扮演着很重要的角色, 然而单个分类器有很多缺点, 包括适用范围十分有限和
分类准确度不高等. 把多个单分类器的分类结果融合起来是克服这些缺点的有效途径 …

摘要大数据时代下, 数据挖掘技术越来越受到人们的关注. 本文介绍了数据挖掘技术的研究背景
和研究现状, 论述了决策树, 支持向量机, 神经网络等数据挖掘技术的相关算法 …

安全审计系统作为一种对用户网络行为的有效监督手段, 对网络行为的可追溯和可控制起着重要
作用. 文中提出了一种基于动态网络可信度量的安全审计方法. 该方法根据网络的实时日志信息 …

数据库系统负担着重要的事务处理任务, 为了保证在负载过大时也可以提供事务处理能力,
必须加强数据库系统, 并且对其性能进行合理优化. 通过DBA 分析性能数据 …

浅谈统计数据挖掘的方法及应用-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普 购物车 充值
客服 首页 | 期刊大全 | 文献分类 | 优先出版 | 论文检测 | 论文选题 | 在线分享 | 会议平台 | 学术机构 …