Research progress and prospects of machine learning in lost circulation control
SUN Jinsheng, LIU Fan, C Rongchao, F Jie… - Acta Petrolei …, 2022 - syxb-cps.com.cn
With the expanding of big data and artificial intelligence (AI) technology in oil and gas
exploration and exploitation, the development of digital and intelligent lost circulation control …
exploration and exploitation, the development of digital and intelligent lost circulation control …
[HTML][HTML] 胜利油田勘探开发大数据及人工智能技术应用进展
杨勇 - 油气地质与采收率, 2022 - yqdzycsl.cnjournals.com
李阳, 廉培庆, 薛兆杰, 等. 大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望[J].
中国石油大学学报: 自然科学版, 2020, 44 (4): 1-11. LI Yang, LIAN Peiqing, XUE Zhaojie, et al …
中国石油大学学报: 自然科学版, 2020, 44 (4): 1-11. LI Yang, LIAN Peiqing, XUE Zhaojie, et al …
[HTML][HTML] 基于Hadoop 分布式文件系统的地震勘探大数据样本采集及存储优化
杨河山， 张世明， 曹小朋， 李春雷… - 油气地质与采收 …, 2022 - yqdzycsl.cnjournals.com
基于Hadoop 分布式文件系统的地震勘探大数据样本采集及存储优化 首页期刊简介编委会版权声明
投稿须知 伦理声明 出版伦理声明同行评审制度关于学术不端论文的认定和处理办法关于撤稿的 …
投稿须知 伦理声明 出版伦理声明同行评审制度关于学术不端论文的认定和处理办法关于撤稿的 …
基于长短期记忆神经网络补全测井曲线和混合优化XGBoost 的岩性识别.
潘少伟， 王朝阳， 张允， 蔡文斌 - Journal of China University …, 2022 - search.ebscohost.com
为克服已有岩性识别方法中存在的不足, 提出一种粒子群优化算法和网格搜索法对XGBoost
算法混合寻优的岩性识别方法. 由于某些测井曲线中存在缺失值, 首先通过长短期记忆(LSTM) …
算法混合寻优的岩性识别方法. 由于某些测井曲线中存在缺失值, 首先通过长短期记忆(LSTM) …
大河三角洲侵蚀灾害与应对策略研究进展.
凡姚申， 窦身堂， 裴洪杨， 于守兵… - Journal of Natural …, 2022 - search.ebscohost.com
大河三角洲具有重要的社会经济和生态环境价值, 受到学界的普遍关注. 部分大河三角洲侵蚀已
造成了严重的土地流失, 损毁了道路, 房屋, 沿岸工程等设施, 带来巨大的社会经济损失 …
造成了严重的土地流失, 损毁了道路, 房屋, 沿岸工程等设施, 带来巨大的社会经济损失 …
新一代油气开发技术体系构建与创新实践.
李阳， 赵清民， 薛兆杰 - Journal of China University of …, 2023 - search.ebscohost.com
通过剖析“双碳” 约束下的全球油气行业发展趋势及中国油气行业面临的形势和挑战,
建立油气开发技术系统动力学方法, 对面向2035 年的油气开发前沿工程技术进行研究 …
建立油气开发技术系统动力学方法, 对面向2035 年的油气开发前沿工程技术进行研究 …
基于云端大数据的智能导向钻井技术方法.
底青云， 李守定， 付长民， 吴思源… - Journal of Engineering …, 2021 - search.ebscohost.com
摘要导向钻井技术方法是21 世纪全球石油工业最重要的技术之一, 也是美国“页岩气革命”
核心技术水平钻井的关键组成部分. 当前, 导向钻井的主要研究目标是提高钻井速度 …
核心技术水平钻井的关键组成部分. 当前, 导向钻井的主要研究目标是提高钻井速度 …
Application progress of big data & AI technologies in exploration and development of Shengli Oilfield
杨勇 - Petroleum Geology and Recovery Efficiency, 2022 - yqdzycsl.cnjournals.com
针对勘探开发业务流程及热点问题, 阐述了大数据及人工智能技术的研究及应用进展.
经过持续攻关研究, 在胜利油田油气勘探方面形成了断层检测, 层位提取, 岩性识别 …
经过持续攻关研究, 在胜利油田油气勘探方面形成了断层检测, 层位提取, 岩性识别 …
基于长短时记忆神经网络的潜油电泵故障预警.
刘广孚， 姜霄， 杜玉龙， 郭亮… - Journal of China …, 2022 - search.ebscohost.com
以潜油电泵机组的运行电流为主要判别依据, 将长短时记忆神经网络应用于潜油电泵运行状态
预测中, 对于特征不明显的故障类型, 利用潜油电泵井运行电压, 运行电流, 功率, 油压 …
预测中, 对于特征不明显的故障类型, 利用潜油电泵井运行电压, 运行电流, 功率, 油压 …
HDFS-based collection and storage optimization of seismic exploration big data samples
杨河山， 张世明， 曹小朋， 李春雷… - … Geology and Recovery …, 2022 - yqdzycsl.cnjournals.com
随着油气勘探开发智能化应用越来越成熟, 应用场景越来越丰富, 大规模应用日益临近,
样本的分布式存储, 高效采集及并行计算已成为油气勘探开发智能化应用的迫切需求 …
样本的分布式存储, 高效采集及并行计算已成为油气勘探开发智能化应用的迫切需求 …