大数据为智能电网的发展注入新的活力, 掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和
坚强智能电网的建立具有重要意义. 在分析大数据, 云计算, 智能电网三者关系的基础上 …

可再生能源的大规模开发和利用将成为全球能源领域发展的主要趋势, 同时也面临如何实现分布
式可再生能源的广泛互联, 如何提升能源系统效率和灵活性等问题与需求 …

大数据技术具有数据容量大, 数据类型繁多, 商业价值高, 处理速度快的特点.
能源互联网是信息通信与能源电力结合发展的高级阶段, 以逐步实现信息通信基础设施与能源 …

水利管理对象数量大, 类型多, 空间分布广, 运行环境复杂, 交织作用因素众多,
对其进行全生命周期的精细化管控极其困难. 将以关联分析为特点的水利大数据技术和以因果 …

深度学习是机器学习研究中的一个新领域, 其强大的数据分析, 预测, 分类能力契合智能电网中大
数据应用的需求. 文中首先总结了深度学习基本思想, 介绍深度学习的5 种模型(生成式对抗网络 …

摘要能源互联网是以可再生能源为优先, 以电力能源为基础, 多种能源协同, 供给与消费协同,
集中式与分布式协同, 大众广泛参与的新型生态化能源系统. 本文探讨了能源互联网的研究背景 …

能源电力行业处于快速变革和发展时期, 而以新能源技术和互联网技术为代表的第三次工业革命
正在兴起. 在新一轮能源革命背景下, 国家电网有限公司提出" 三型两网, 世界一流" 的战略目标 …

电力设备作为电力系统的基本要素, 其运行状态对电网的安全经济运行有直接影响.
随着电力物联网的建设和智能传感器技术的不断发展, 电力设备运行状态的相关信息呈现出多源 …

准确评估关键输变电设备的运行状态, 及时制定针对性的运维检修策略, 对保证电力系统安全,
可靠和经济运行具有重要意义. 随着智能电网技术, 信息技术和智能运维技术的快速发展 …

针对我国煤矿开采过程中数据生产量大但无法将这些数据进行有效的利用, 无法为煤炭开采提供
可靠的数据信息支撑等问题, 研究分析了大数据技术在煤炭生产工业中的应用 …