Research progress and prospects of machine learning in lost circulation control
J Sun, F Liu, R Cheng, J Feng, H Hao, R Wang… - Acta Petrolei …, 2022 - syxb-cps.com.cn
With the expanding of big data and artificial intelligence (AI) technology in oil and gas
exploration and exploitation, the development of digital and intelligent lost circulation control …
exploration and exploitation, the development of digital and intelligent lost circulation control …
机器学习在防漏堵漏中研究进展与展望
孙金声， 刘凡， 程荣超， 冯杰， 郝惠军， 王韧， 白英睿… - 石油学报, 2022 - syxb-cps.com.cn
随着大数据和人工智能技术在油气勘探开发领域应用不断拓展, 数字化, 智能化防漏堵漏技术已
成为必然发展趋势, 基于机器学习的算法模型及配套软件是核心内容. 通过系统归纳分析了人工 …
成为必然发展趋势, 基于机器学习的算法模型及配套软件是核心内容. 通过系统归纳分析了人工 …
Application status and prospects of artificial intelligence in well logging and formation evaluation
Well logging is an important method for obtaining physical parameters of reservoirs,
discovering and evaluating oil and gas reservoirs, and predicting oil-gas reserves. Multiple …
discovering and evaluating oil and gas reservoirs, and predicting oil-gas reserves. Multiple …
人工智能在测井地层评价中的应用现状及前景
李宁， 徐彬森， 武宏亮， 冯周， 李雨生， 王克文， 刘鹏 - 石油学报, 2021 - syxb-cps.com.cn
测井是求取储层物性参数, 发现与评价油气藏, 预测油气储量的重要手段. 测井技术更新换代,
测井技术种类发展多样化, 测井数据管理方式多元化等多重因素导致测井信息具有测量种类多 …
测井技术种类发展多样化, 测井数据管理方式多元化等多重因素导致测井信息具有测量种类多 …
[PDF][PDF] 我国煤层气开发技术现状与发展趋势
黄中伟， 李国富， 杨睿月， 李根生 - 煤炭学报, 2022 - chinacaj.net
我国煤层气资源丰富, 但是由于赋存条件复杂, 勘探开发技术难度大, 不同地质条件下煤层气开发
技术通用性差等诸多难点, 导致单井产量普遍较低. 本文首先梳理了近年来我国煤层气在钻井 …
技术通用性差等诸多难点, 导致单井产量普遍较低. 本文首先梳理了近年来我国煤层气在钻井 …
人工智能在注水开发方案精细化调整中的应用现状及展望
刘合， 李艳春， 贾德利， 王素玲， 乔美霞， 屈如意… - 石油学报, 2023 - syxb-cps.com.cn
水驱开发油田由于注采关系复杂, 驱替场动态变化频繁以及长期注水, 导致层间矛盾加剧,
已进入到深度精细注水开发的新阶段. 结合静态与动态生产数据进行注水开发方案调整 …
已进入到深度精细注水开发的新阶段. 结合静态与动态生产数据进行注水开发方案调整 …
Research and progress of intelligent drilling technology system and related theories
RX ZHU, ZJ JIN, QY DI, CC YANG, WX CHEN… - Chinese Journal of …, 2023 - en.dzkx.org
To meet the national strategic demand for efficient and low-cost development of deep/ultra-
deep oil and gas resources (depth between 4500~ 9000 m), it is urgent to establish the …
deep oil and gas resources (depth between 4500~ 9000 m), it is urgent to establish the …
Application status and prospects of artificial intelligence in the refinement of waterflooding development program
H Liu, Y Li, D Jia, S Wang, M Qiao, R Qu… - Acta Petrolei …, 2023 - syxb-cps.com.cn
Waterflooding development oilfields have entered a new stage of deep and fine
waterflooding exploitation due to complex relationships between injection and production …
waterflooding exploitation due to complex relationships between injection and production …
新一代油气开发技术体系构建与创新实践.
李阳， 赵清民， 薛兆杰 - Journal of China University of …, 2023 - search.ebscohost.com
通过剖析“双碳” 约束下的全球油气行业发展趋势及中国油气行业面临的形势和挑战,
建立油气开发技术系统动力学方法, 对面向2035 年的油气开发前沿工程技术进行研究 …
建立油气开发技术系统动力学方法, 对面向2035 年的油气开发前沿工程技术进行研究 …
Application progress of big data & AI technologies in exploration and development of Shengli Oilfield
杨勇 - Petroleum Geology and Recovery Efficiency, 2022 - yqdzycsl.cnjournals.com
针对勘探开发业务流程及热点问题, 阐述了大数据及人工智能技术的研究及应用进展.
经过持续攻关研究, 在胜利油田油气勘探方面形成了断层检测, 层位提取, 岩性识别 …
经过持续攻关研究, 在胜利油田油气勘探方面形成了断层检测, 层位提取, 岩性识别 …