随着各国航天事业的高速发展以及政府对卫星遥感技术的大力支持, 各类军民商用卫星系统
层出不穷, 建立了较为完善的卫星遥感数据获取体系, 为推动经济社会高质量发展提供了新动能 …

[目的/意义] 多模态内容的富集涌现推动着技术模型的更新迭代. 探讨和理解信息资源管理视角下
人工智能生成内容(AIGC) 的挑战与机遇, 对AIGC 未来的应用拓展和场景落地具有积极作用 …

测井是求取储层物性参数, 发现与评价油气藏, 预测油气储量的重要手段. 测井技术更新换代,
测井技术种类发展多样化, 测井数据管理方式多元化等多重因素导致测井信息具有测量种类多 …

Deep learning technologies have been developed rapidly in Synthetic Aperture Radar
(SAR) image interpretation. The current data-driven methods neglect the latent physical …

摘要随着大数据和机器学习的成熟和推广应用, 人工神经网络在地球物理测井预测储层参数中
得到重视. 本文引入迁移学习进行测井储层参数预测, 以孔隙度预测神经网络模型和孔隙度含水 …

深度学习技术近年来在合成孔径雷达(SAR) 图像解译领域发展迅速, 但当前基于数据驱动的方法
通常忽视了SAR 潜在的物理特性, 预测结果高度依赖训练数据, 甚至违背了物理认知 …

Well logging is an important method for obtaining physical parameters of reservoirs,
discovering and evaluating oil and gas reservoirs, and predicting oil-gas reserves. Multiple …

基于数据驱动机器学习的智能地球物理测井有望显著提高测井资料处理与解释的效率,
具有广阔的应用前景. 但是, 数据驱动的测井反演如储层参数预测面临小样本 …

Geophysical logging is the main measurement to evaluate reservoir parameters, such as
porosity, permeability and saturation. Generally, the reservoir parameters prediction with …

近年来, 以人机对抗为途径的智能决策技术取得了飞速发展, 人工智能(Artificial intelligence, AI)
技术AlphaGo, AlphaStar 等分别在围棋, 星际争霸等游戏环境中战胜了顶尖人类选手 …