数据挖掘在医学上的应用

尚鹏辉，詹思延 - 中国药物应用与监测, 2009 - cqvip.com

数据挖掘技术拥有一系列较为成熟的算法, 包括比值失衡测量法, 贝叶斯统计算法, 决策树方法,
关联规则算法, 遗传算法, 分类及聚类算法等. 目前在药品不良反应(adverse drug reactions …

王华，胡学钢 - 计算机系统应用, 2009 - csa.org.cn

医学数据挖掘是提高医院信息管理水平, 为疾病的诊断和治疗提供科学的, 准确的决策的需要.
分析了医疗数据的特点, 并以慢肺阻疾病诊断的数据集为例, 阐述了把医疗数据转换成事务数据 …

尚鹏辉，詹思延 - 中国药物应用与监测, 2009 - cqvip.com

据WHO 公布的数字显示, 7.5%~ 10.4% 的病人在急性护理过程中经历过药品不良反应(adverse
drug reactions, ADRs), 住院患者发生ADR 的比例为10%~ 20%, ADR 已经成为导致住院病人 …

秦莉花，陈晓阳，李晟，王小云，殷一红 - 时珍国医国药, 2013 - cqvip.com

目的以了解绝经综合征患者的病情, 教育等相关因素与焦虑, 抑郁之间相互影响的内在规律.
方法采用关联规则挖掘算法(Apriori 算法), 通过设置最小支持度(10%) 和最小可信度(60%) …

王寅同，高如家，吴海飞 - 软件工程师, 2011 - cqvip.com

王卫东，屈洋 - 计算机技术与发展, 2010 - cqvip.com

通常在医院里每天都会记录大量的医疗信息, 数据挖掘技术就是从记录成千上万份病历的病历
随访数据库系统中找出患某种疾病病人的共同特征, 从而为诊断这种疾病提供依据 …

田静华，田静峰 - 世界中西医结合杂志, 2010 - cqvip.com

21 世纪是信息时代, 在此大环境下, 我国传统的中医药学也未免其难, 卷入了信息化建设大潮之
中. 如何将传统的中医理论和现代的信息技术融合一起, 借助于现代信息技术 …

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