在面向电力系统的稳定运行, 经济分析和整体规划的研究过程中, 电力系统负荷分类作为基础
工作具有重要意义. 将模糊聚类方法应用于电力销售领域, 利用负荷曲线特征实现对电力用户的 …

KMeans 算法是聚类算法中的一种常用算法, 在模式识别和聚类中经常被使用,
属于无监督式分类的一个分支. 其主要目的是对具有相同数据类型的样本数据按距离最短规则 …

借鉴物理学中动力学原理, 提出基于动力学理论的聚类参数挖掘策略, 并应用于银行贷款数据
风险评估. 定义了聚类动力学参数挖掘概念, g-平均, 簇的θ-相似, 风险相似度等概念 …

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