基于强化学习的综合能源系统管理综述
熊珞琳， 毛帅， 唐漾， 孟科， 董朝阳， 钱锋 - 自动化学报, 2021 - aas.net.cn
为了满足日益增长的能源需求并减少对环境的破坏, 节能成为全球经济和社会发展的一项长远
战略方针, 加强能源管理能够提高能源利用效率, 促进节能减排. 然而, 可再生能源和柔性负载的 …
战略方针, 加强能源管理能够提高能源利用效率, 促进节能减排. 然而, 可再生能源和柔性负载的 …
[HTML][HTML] 基于卷积神经网络特征迁移策略的变压器智能保护方法
李宗博， 焦在滨， 何安阳 - 中国电机工程学报, 2021 - e-press.dlxxtx.com
基于人工智能的多特征融合是提高变压器保护可靠性的有效手段, 但在实际应用中面临着泛化
能力不足的问题. 为解决基于人工智能的变压器保护泛化能力不足问题, 该文在研究等效磁化 …
能力不足的问题. 为解决基于人工智能的变压器保护泛化能力不足问题, 该文在研究等效磁化 …
基于深度置信网络的交直流配电网直流故障检测技术.
汪洋， 杨仕伟， 王宝华， 石旭初… - Electric Power …, 2023 - search.ebscohost.com
随着多源交直流配电网的发展, 其直流故障检测技术已成为直流保护的关键.
针对直流部分发生配电线路故障时故障电流大且上升迅速以及故障特征不易提取的特点 …
针对直流部分发生配电线路故障时故障电流大且上升迅速以及故障特征不易提取的特点 …