西南地区水稻灌溉需水量变化规律
符娜， 刘小刚， 张岩， 杨启良 - 生态学杂志, 2014 - cje.net.cn
研究作物需水变化规律是制订灌溉计划和水资源规划的重要依据. 本文基于西南地区38
个气象站点1951—2012 年逐日气象观测资料, 根据FAO 推荐的Penman-Monteith …
个气象站点1951—2012 年逐日气象观测资料, 根据FAO 推荐的Penman-Monteith …
[PDF][PDF] 安徽省近40 年参考作物蒸散量的敏感性分析
吴文玉， 孔芹芹， 王晓东， 马晓群， 何彬方， 张宏群 - 生态环境学报, 2013 - jeesci.com
利用安徽省79 个站点1971—2010 年逐日气象资料, 采用FAO Penman-Monteith
公式计算了近40 年安徽省参考作物蒸散量(ET0) 以及ET0 对日照时数, 相对湿度, 风速 …
公式计算了近40 年安徽省参考作物蒸散量(ET0) 以及ET0 对日照时数, 相对湿度, 风速 …
1961—2010 年陇东参考作物蒸散量时空变化及气候影响因子
王媛媛， 张勃， 尹海霞 - 生态学杂志, 2013 - cje.net.cn
基于陇东地区15 个气象站点1961—2010 年的逐日气象资料, 采用气候倾向率, 偏相关分析,
线性回归分析等方法, 结合GIS 空间分析技术中的反距离权重法(IDW), 对各站不同时间和空间 …
线性回归分析等方法, 结合GIS 空间分析技术中的反距离权重法(IDW), 对各站不同时间和空间 …
四川旱地作物水分盈亏变化及其与气候变化的关系
张顺谦， 邓彪， 杨云洁 - 农业工程学报, 2012 - cqvip.com
利用四川53 个农业气象站点1971-2009 年逐旬气象, 土壤湿度和作物发育期资料,
运用农田水量平衡原理和气候趋势分析方法, 分析了5 个气候子区域近40a 来玉米, 小麦 …
运用农田水量平衡原理和气候趋势分析方法, 分析了5 个气候子区域近40a 来玉米, 小麦 …
吉林省参考作物蒸散量的时空变化特征及影响因素
邱美娟， 刘布春， 刘园， 张玥滢， 吴昕悦， 袁福香… - 干旱气象, 2019 - ghqx.org.cn
基于吉林省50 个气象站1960—2014 年逐日最高气温, 最低气温, 日照时数, 风速数据,
采用Penman-Monteith 算法, 计算各站逐日参考作物蒸散量, 进而计算各站及全省四季和年平均 …
采用Penman-Monteith 算法, 计算各站逐日参考作物蒸散量, 进而计算各站及全省四季和年平均 …
Temporal-spatial distribution characteristics and causes analysis of reference crop evapotranspiration in hilly area of central Sichuan
Y Feng, N Cui, X Wei, L Zhao… - Transactions of the …, 2014 - ingentaconnect.com
Reference crop evapotranspiration (ET0) is of importance to estimate crop water
requirement and make plans of irrigation scheme. Research on temporal and spatial …
requirement and make plans of irrigation scheme. Research on temporal and spatial …
北疆地区生长季参考作物蒸散量的时空变化特征及其敏感性分析
李思思， 张飞云， 白磊， 李兰海 - 中国农业气象, 2015 - zgnyqx.ieda.org.cn
基于北疆地区20 个气象站点1966-2012 年逐日气象数据, 采用Penman-Monteith
公式计算各站生长季逐日参考作物蒸散量(ET0), 利用线性趋势分析, MK 突变检验, 因子贡献率 …
公式计算各站生长季逐日参考作物蒸散量(ET0), 利用线性趋势分析, MK 突变检验, 因子贡献率 …
北疆地区参考作物蒸散量时空变化特征
王健， 吕新， 王江丽 - 干旱气象, 2015 - ghqx.org.cn
为明确北疆地区在全球气候变暖背景下合理的灌溉制度, 利用北疆地区22 个气象站49 a (1962~
2010 年) 的逐日气象资料, 运用Penman-Monteith 公式计算北疆地区1962~ 2010 …
2010 年) 的逐日气象资料, 运用Penman-Monteith 公式计算北疆地区1962~ 2010 …
辽宁省凌河流域生长季参考作物腾发量变化及气候要素贡献分析
许杏娟， 陈涛涛， 吴奇， 王子凰， 郑俊林， 迟道才 - 中国农业气象, 2015 - zgnyqx.ieda.org.cn
利用辽宁省凌河流域10 个气象站1965-2006 年的逐日气象资料, 采用FAO 推荐的PM
公式计算各站逐日参考作物腾发量(ET0), 在分析生长季(4-9 月) 各气象要素及ET0 …
公式计算各站逐日参考作物腾发量(ET0), 在分析生长季(4-9 月) 各气象要素及ET0 …
未来四川地区农业气候资源的时空变化特征
陈超， 庞艳梅， 潘学标， 韦潇宇 - 资源科学, 2013 - cqvip.com
进行气候变化背景下四川地区农业气候资源时空变化趋势的预估可对未来应对气候变化及宏观
决策提供重要的理论依据. 研究利用区域气候模式PRECIS 输出的未来A2 和B2 气候情景(2071 …
决策提供重要的理论依据. 研究利用区域气候模式PRECIS 输出的未来A2 和B2 气候情景(2071 …