针对现有的基于用户轨迹的跨社交网络用户身份识别算法未考虑用户轨迹中的位置访问顺序
特征的缺点, 该文提出一种基于Paragraph2vec 的跨社交网络用户轨迹匹配算法(CDTraj2vec) …

The performance of trajectory based user identification is poor since the existing methods
ignore the order feature of location sequence. To solve this problem, a Cross Domain …

跨社交网络用户匹配技术可以融合多平台用户数据, 从而实现更多元的应用,
现有基于签到的社交网络用户匹配研究, 忽略了多源社交网络签到数据的失衡性 …

为识别出不同社交网络平台中属于同一自然人的账号, 提出了一种基于用户关系的跨社交网络
用户身份关联方法. 首先, 设计了基于网络表示学习的用户关系提取模块, 将大规模用户关系转换 …

为了提高跨社交网络局部时序链路预测的精度和平稳性, 提出了基于Hadoop
的跨社交网络局部时序链路预测算法. 该算法选取了6 种跨社交网络节点相似性指标 …

如今微博和Twitter 等社交网络平台被广泛地用于交流, 创建在线社区并进行社交活动.
用户所发布的内容可以被推理出大量隐私信息, 这导致社交网络中针对用户的隐私推理技术的 …

随着社交网络的兴起, 跨社交网络用户身份识别技术成为国内外学者和产业界关注和研究的热点
. 本文通过对国内外研究现状进行述评, 梳理和展望了跨社交网络用户身份识别技术的发展 …

针对蚁群优化算法易陷入局部最优的问题, 提出遗传增强蚁群优化算法. 在算法迭代过程中,
维护历史最优解, 将历史最优解与当前部分较好解作为遗传算法的初始化染色体 …

In order to solve the problem that ant colony optimization is easily trapped into local
optimum, a new algorithm called enhanced ant colony optimization based on genetic …