Independent channel fading across different users in a wireless network enables the system
to exploit multiuser diversity. In this paper, we investigate the impact of user scheduling on …

Deep reinforcement learning (DRL) is evolved from a collection of powerful techniques in
artificial intelligence areas, and has been extensively used in different areas. In DRL, an …

Interference alignment (IA) attracts global attention for its capability of improving the
throughput of MIMO systems. To ensure the system stability, researchers proposed access …

Both caching and interference alignment (IA) are promising techniques for next generation
wireless networks. Nevertheless, most existing works on cache-enabled IA wireless …

Interference alignment (IA) adjusts signaling scheme such that all interfering signals are
squeezed in interference subspace, and obtains the maximum degrees of freedom in an …

This paper proposes a pseudo-random beamforming technique for time-synchronized
mobile base stations (BSs) for multicell downlink networks which have mobility. The base …

요 약본 논문은 다중 셀 상향링크에서 수신단 안테나 다이버시티를 이용하여 무선채널 특성을
효과적으로 이용하는기회적 전송 (opportunistic transmission, OT) 기법을 제안한다 …

요 약본 논문은 지향성 안테나를 활용한 무선 송수신기가 포아송 분포로 무작위적으로
분포하는 무선통신네트워크에서 간섭의 통계적인 특성을 분석한다. 본논문에서 제시한 …

O tráfego móvel com origem em redes celulares está a aumentar exponencialmente,
principalmente devido ao uso de serviços de dados como o vídeo. Uma forma efetiva de …

요 약서빙 기지국과의 자기 신호 채널 이득이 가장 큰 사용자를 선택하여 자원을 할당하는
기존의 max SNR 방식은 간섭 영향이 크지 않은 환경에서 우수한 성능을 나타내며, 서빙 …