基于MSK-CNN 和多源机电信息融合的同步发电机故障诊断方法.
马明晗， 侯岳佳， 李永刚， 贺鹏康… - Electric Machines & …, 2023 - search.ebscohost.com
同步发电机结构复杂且运行环境多变, 传统的故障诊断方法依赖于专家的先验知识,
易受噪声干扰, 难以准确识别且耗时耗力. 本文提出一种基于多尺度核卷积神经网络(MSK-CNN) …
易受噪声干扰, 难以准确识别且耗时耗力. 本文提出一种基于多尺度核卷积神经网络(MSK-CNN) …
笼型感应电机故障诊断技术综述
石颉， 李莎莎， 申海锋 - 电气工程学报, 2023 - cjeecmp.cn
作为整个电力系统最重要的环节之一, 感应电机有着不可替代的作用. 由于运行工况十分复杂,
感应电机在使用过程中会出现各种类型的故障. 为了保证电机正常运行, 对电机早期故障进行 …
感应电机在使用过程中会出现各种类型的故障. 为了保证电机正常运行, 对电机早期故障进行 …
[PDF][PDF] 基于判据融合的异步电动机定子绕组匝间短路诊断
张俊华 - 电气技术, 2024 - dqjs.cesmedia.cn
摘要为解决定子绕组匝间短路故障诊断中常见异常运行工况干扰的问题, 提出一种基于判据融合
的异步电动机定子绕组匝间短路故障诊断方案. 首先, 考虑到故障特征之间的关联性 …
的异步电动机定子绕组匝间短路故障诊断方案. 首先, 考虑到故障特征之间的关联性 …
双馈风电机组故障电磁暂态响应特征提取研究.
杨晓初， 王冠文， 罗国甘， 许世朋， 张丁旺 - Electric Drive, 2023 - search.ebscohost.com
双馈风电机组组成复杂, 其检修运维难度较大. 由于故障电磁暂态特性相对较复杂,
其提取质量直接影响双馈风电机组故障检测结果的可靠性. 针对单一故障提取的局限性 …
其提取质量直接影响双馈风电机组故障检测结果的可靠性. 针对单一故障提取的局限性 …