[HTML][HTML] Модель прогнозирования пандемии COVID-19 на основе машинного обучения в отдельных регионах Российской Федерации
ДВ Гаврилов, РВ Абрамов, АВ Кирилкина… - Фармакоэкономика …, 2021 - cyberleninka.ru
Актуальность. Прогнозирование распространения новой коронавирусной инфекции
(COVID-19) имеет важное значение для принятия своевременных системных …
(COVID-19) имеет важное значение для принятия своевременных системных …
Классификация цифровых технологий и их влияние на показатели здравоохранения
АВ Мелерзанов, АА Алмазов… - Проблемы …, 2020 - cyberleninka.ru
Рассмотрены подходы к классификации цифровых технологий в здравоохранении.
Проанализированы тренды развития цифровых медицинских технологий и их …
Проанализированы тренды развития цифровых медицинских технологий и их …
COVID-19 pandemic prediction model based on machine learning in selected regions of the Russian Federation
DV Gavrilov, RV Abramov… - …, 2021 - pharmacoeconomics.ru
Background. Prediction of the new coronavirus infection (COVID-19) spread is important to
take timely measures and initiate systemic preventive and anti-epidemic actions both at the …
take timely measures and initiate systemic preventive and anti-epidemic actions both at the …
Вопросы создания регистра пациентов с ишемической болезнью сердца, подвергшихся операции коронарного шунтирования, на современном этапе …
ВН Серебрякова, ВС Кавешников… - Сибирский журнал …, 2019 - cyberleninka.ru
Медицинские регистры становятся все более востребованными в самых различных
областях медицины. Особенно активное использование регистров наблюдается в …
областях медицины. Особенно активное использование регистров наблюдается в …
A Tool to Automate the Assessment of Patient Dynamics in Intensive Care Units, Based on a Specialized Methodology
N Serzhantova, M Sidorova, A Syomin - International Russian Automation …, 2021 - Springer
Today the most functional complex control and measurement system (CMS) is one used in
intensive care units (ICU). However, the problem of compact and informative work results …
intensive care units (ICU). However, the problem of compact and informative work results …
Validation of diagnostic accuracy of anartificial intelligence algorithm for detecting multiple sclerosis in a city polyclinic setting
SP Morozov, GN Chernyaeva… - Diagnostic radiology …, 2020 - radiag.bmoc-spb.ru
The objective of the study is to evaluate the diagnostic accuracy of an original artificial
intelligence (AI) algorithm for detecting MS in the radiology department of primary …
intelligence (AI) algorithm for detecting MS in the radiology department of primary …
Валидация диагностической точности алгоритма «искусственного интеллекта» для выявления рассеянного склероза в условиях городской поликлиники
СП Морозов, АВ Владзимирский… - Лучевая …, 2020 - radiag.bmoc-spb.ru
ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ / ORIGINAL RESEARCH Page 1 DIAGNOSTIC RADIOLOGY
AND RADIOTHERAPY № 2 (11) 2020 58 УДК 616.832-004.21 http://dx.doi.org/10.22328/2079-5343-2020-11-2-58-65 …
AND RADIOTHERAPY № 2 (11) 2020 58 УДК 616.832-004.21 http://dx.doi.org/10.22328/2079-5343-2020-11-2-58-65 …
[PDF][PDF] Japan Journal of Medical Science
E Bryndin - Japan Journal of Medical Science, 2020 - academia.edu
* Abstract The World Health Organization calls for better use of evidence and information
from COVID-19 surveillance systems to optimize the only approach at our disposal to …
from COVID-19 surveillance systems to optimize the only approach at our disposal to …
[引用][C] Стандартизация в области регулирования технологий искусственного интеллекта в российском здравоохранении
ВВ Зинченко, АН Хоружая, ДЕ Шарова, ЕС Ахмад… - Казанский медицинский …, 2021