数据挖掘的聚类方法

行小帅, 焦李成 - 电路与系统学报, 2003 - cqvip.com
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共词聚类分析法中的主要问题与对策

李佳 - 情报学报, 2010 - cqvip.com
共词聚类分析法通过聚类运算的方式对学科主题词进行划分, 从而实现对学科结构的分析研究.
聚类运算的结果, 通常能把共现频次高的词聚在一起, 而学科内主题词的分布与词的共现关系并 …

数据挖掘技术在医学领域中的应用

于长春, 贺佳, 范思昌, 马修强, 陆健, 贺宪民, 吴骋 - 第二军医大学学报, 2003 - cqvip.com
传统统计手段无法对海量数据进行有效地分析, 数据挖掘技术的出现使人们看到了解决这一问题
的曙光, 它能将大量数据背后隐藏的有价值的信息挖掘出来, 给用户带来巨大的经济效益和社会 …

知识管理工具

潘旭伟, 顾新建, 邱进冬, 仇元福 - 中国机械工程, 2003 - cqvip.com
知识管理对于企业提高技术创新能力具有重要的意义. 对知识管理的各种工具进行总结和阐述;
讨论了知识管理的概念模型, 将知识管理分为9 个过程; 依照这个概念模型, 对各种知识管理工具 …

论网络文献信息的挖掘

黄晓斌 - 图书情报知识, 2002 - cqvip.com
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[智能设计与计划调度] 基于数据挖掘的绿色设计中客户需求向工程特性权重转化方法

张雷, 钟言久, 袁远, 李璟, 秦旭, 董万富 - 中国机械工程, 2019 - cmemo.org.cn
针对客户需求向工程特性转化过程中存在的主观性, 模糊性和复杂性等问题,
提出了一种基于数据挖掘的客户需求数据向工程特性权重的转化方法. 利用模糊层次分析法对 …

多阈值BIRCH 聚类算法及其应用

邵峰晶, 张斌, 于忠清 - 计算机工程与应用, 2004 - cqvip.com
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基于决策树算法的学生成绩的预测分析

刘志妩 - 计算机应用与软件, 2012 - cqvip.com
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文本挖掘研究进展

湛燕, 陈昊, 袁方, 王丽娟 - 河北大学学报(自然科学版), 2003 - xbzrb.hbu.edu.cn
数据挖掘是将人工智能技术和数据库技术紧密结合, 让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地,
自动地抽取出有价值的知识模式, 以满足人们不同应用的需要. 由于存储信息最多的自然形式 …

自组织映射在专利文本聚类中的应用研究

曲军伟, 乔晓东, 桂婕 - 数字图书馆论坛, 2010 - cqvip.com
自组织映射(SOM) 是一种基于人工神经网络的聚类方法, 通过将相似的输入数据映射到相同或者
相近神经元达到相似相聚的目的, 有着不需要先验知识, 保持拓扑结构不变 …