川南地区龙马溪组中深层与深层页岩孔隙结构对比研究.

白立勋, 高之业, 魏维航… - Special Oil & Gas …, 2023 - search.ebscohost.com
页岩气勘探方向已由中深层页岩向深层页岩逐渐转变, 但中深层, 深层页岩孔隙结构特征差异不
清, 控制因素不明, 制约了对深层页岩气成储成藏机理的认识. 为此, 基于场发射扫描电镜 …

[HTML][HTML] 深度Transformer 迁移学习的页岩气储层核心参数预测案例

汪敏, 郭鑫平, 唐洪明, 张少龙, 杨桃, 钟光海 - 地球物理学报, 2023 - dsjyj.com.cn
地层纵横向非均质性强, 工区间数据分布存在差异. 这导致基于已有工区数据构建的机器学习储
层参数预测模型, 推广到新工区会存在较大预测误差. 常规地质方法是在岩心与测井响应特征 …

Prediction case of core parameters of shale gas reservoirs through deep Transformer transfer learning

M WANG, XP GUO, HM TANG, SL ZHANG… - Chinese Journal of …, 2023 - en.dzkx.org
Due to the strong heterogeneity of the reservoir, it is difficult to extend the classical reservoir
parameter prediction model to the new work area. Traditional geological methods rely on …