大数据时代下, 移动互联网发展与移动终端的普及形成了海量移动对象轨迹数据.
轨迹数据含有丰富的时空特征信息, 通过轨迹数据处理技术, 可以挖掘人类活动规律与行为特征 …

船舶自动识别系统(Automatic Identify System, AIS) 在海上交通中得到广泛应用, 大量的船舶AIS
轨迹数据被采集存储并应用于船舶交通的分析. AIS 数据中通常包含着多维度的时间属性 …

相似性度量方法的选取和稳健性对时空轨迹聚类结果的有效性是至关重要的.
针对时空轨迹数据复杂的多重维度信息, 选取空间维和时间维2 个维度度量时空轨迹的相似性 …

基于对城市中出租车OD (Origin-Destination: 起始点-终止点) 流时空模式的研究,
能为城市路网规划, 出租车营运方案制定以及居民出行计划提供科学的依据 …

针对传统的K-means 算法无法预先明确聚类数目, 对初始聚类中心选取敏感且易受离群孤点
影响导致聚类结果稳定性和准确性欠佳的问题, 提出一种改进的基于密度的K-means 算法 …

摘要现阶段城镇化进程的不断加快和机动车数量的急剧增加导致道路交通压力不断增大,
急需对产生的大量交通数据进行分析来指导市政道路规划和提高城市管理水平 …

历史名人轨迹的空间可视化与分析 Page 1 引用格式:王妮满,秦昆,罗俊,等.历史名人轨迹的空间
可视化与分析[J].地球信息科学学报,2020,22(5):978-988. [ Wang NM, Qin K, Luo J, et al …

室内定位数据记录了用户在室内空间活动的时空轨迹, 是研究人群室内行为的重要信息源.
室内数据时空耦合, 分布复杂, 可视化分析可以更好地揭示其规律. 然而, 与室外数据不同 …

摘要随着移动电话的深入普及, 大规模通信数据给人们提供了前所未有的观测城市微观结构和
动态的机会, 而如此大规模的高维异构时空关系数据又给高效数据解读带来了挑战 …

摘要手机基站定位数据蕴含丰富的时空信息. 设计了一种基于电信每次呼叫测量数据的可视分析
方法, 给出了基于每次呼叫测量数据的基站定位方法, 提取手机用户的出行轨迹 …